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政策 | 武汉光谷发布软件产业新政策，EDA领域最高支持3亿元

近日，东湖高新区发布《关于加快促进软件和信息技术服务业创新发展的若干措施》，共14条具体措施，其中针对人工智能布局、开源生态建设支持再加码。政策全文如下：为推动全区软件和信息技术服务业（以下简称“软件产业”）高质量发展，打造软件特色产业基地，引领中国软件特色名城建设，特制定本措施。本措施根据《公平竞争审查条例》相关要求，重点对有助于促进科学技术进步、增强国家自主创新能力的发展方向予以奖励支持。本措施适用于在东湖高新区依法登记注册，具有独立法人资格的软件和信息技术服务企业（具体条款另行规定的除外）。重点支持方向主要包括基础软件、工业软件、行业应用软件、嵌入式软件、新兴平台软件、数字新技术等。一、支持软件产业重点领域突破（一）强化关键软件领域技术创新。支持企业加大研发投入，对主营业务为基础软件、工业软件等的软件企业，研发投入占营业收入比例达15%及以上的，按照不超过企业年研发投入的10%给予最高200万元补助。（二）建设工业软件领域创新平台。支持重点企业围绕国产自主可控，牵头建设面向工业软件（EDA、CAX等）方向的技术创新或产业生态服务平台，对总投入超过1亿元、具有较强产业带动效应并符合国家重点发展战略的平台，按照平台每年建设投入的50%给予支持，单个平台每年支持金额不超过1亿元，累计不超过3亿元。（三）加快软件新兴领域（AI大模型）布局。鼓励企业全面拥抱大模型。支持模型和算法合规备案，对首次完成生成式人工智能服务备案的，给予备案企业不超过100万元一次性奖励；对首次完成境内深度合成服务算法备案的，给予企业不超过20万元一次性奖励。强化算力要素保障，鼓励企业利用算力资源，开展模型训练、推理及调优等，每年设立专项“算力服务券”，对模型备案地在光谷的企业，按照算力总投入分档给予30%（500万元以上）、40%（100万—500万元）、50%（100万元以下）的算力支持，单个企业最高不超过500万元。打造AI大模型标杆，支持龙头企业研发原创性、引领性的大模型产品，对参数量超过千亿的通用大模型，或者参数量超过百亿、有行业影响力的行业大模型，综合考虑其技术创新性、应用推广情况等因素，连续三年对牵头研发单位按照当年研发投入的30%，给予累计最高5000万元的支持。支持模型示范应用，鼓励企业围绕工业、办公、政务、医疗、出版、教育、游戏、交通等领域开展模型“首试首用”，每年评选一批成功应用的示范案例，按照项目总投入的50%对试点应用企业给予最高不超过100万元的支持。二、鼓励软件企业创品牌、上规模（四）鼓励企业提升竞争力。对于软件企业获评独角兽、潜在独角兽、种子独角兽的，分别给予一次性1000万元、300万元和100万元奖励。对首次入选财政部和工信部支持的软件重点小巨人、国家级专精特新“小巨人”软件企业、软件和信息技术服务综合竞争力百强、国家鼓励的重点软件企业、工信部工业软件优秀产品、中国软件名企、中国网安产业竞争力50强的，分别给予200万元、100万元、100万元、50万元、50万元、30万元、20万元奖励。鼓励首版次软件认定，对入选国家级、省/市级首版次软件产品清单的，分别给予企业100万元、50万元一次性奖励。（五）支持软件业务剥离。支持大型工业企业、行业龙头企业等将软件业务剥离成立具有独立法人资格的软件企业。自成立之日起三年内进入规上服务业库的企业，给予一次性100万元的奖励。三、支持软件开源生态建设（六）鼓励开源技术创新应用。鼓励企业基于重大开源项目实施二次开发形成商业发行版软件产品（操作系统、数据库等），每年评审支持若干引领产业发展和颠覆式突破并实现商业化销售的软件产品，给予单个最高500万元的奖励。鼓励软件企业或相关机构基于自主核心技术实施软件开源战略，对将优质开源软件项目捐赠给重点开源机构并被接收的，给予100万元一次性奖励。鼓励企业基于操作系统、数据库、人工智能开发框架等开源项目进行研发创新，对入选武汉市优秀开源软件项目的，单个项目给予30万元奖励，每家企业每年不超过150万元。（七）鼓励建设开源服务平台。支持企业自建或依托科创供应链平台搭建开源创新中心、开源社区、开源开发测试、开源代码托管等开源服务平台，对经过备案的平台，按项目建设费用的30%给予支持，单个平台支持金额不超过1000万元。（八）支持开源原生应用开发。鼓励企业开发基于开源系统的原生应用软件与工具软件（三方引擎、闭源库等），对首次通过开源系统原生应用认证并上线商用的软件，给予开发企业10万元的研发支持，每家企业支持数量不超过5个；设立专项支持资金，每年遴选不超过3个具有行业影响力的重大原生应用开发项目，按企业研发费用投入的50%进行支持，单个项目最高不超过3000万元。对移动端连续三个月月度活跃用户数（MAU）达到1亿、5000万、1000万、500万、100万的开源原生应用软件，给予开发企业最高500万元、200万元、100万元、50万元和20万元的一次性奖励。对PC端通用办公、设计创作、外设管理、行业专用等垂直领域，每个领域第三方综合评分（用户使用量、性能、用户满意度打分等）年度排名前三的原生应用软件分别给予开发企业100万元、80万元、50万元的一次性奖励。（九）支持开源项目适配应用。鼓励企业智能终端产品（不含个人使用的手机、平板等）开展开源适配认证，对首次通过适配认证并取得开源社区兼容性等证书的，按照轻量设备、小型设备、标准设备分别给予2万元、5万元、10万元的奖励，每家企业最高50万元。对于适配智能终端产品实现产业化销售的，按照轻量设备最高10元/台、小型设备最高40元/台、标准设备最高150元/台的标准，给予企业最高1000万元奖励（逐年递减）。（十）强化开源应用示范打造。引导应用场景开放，鼓励政府（国有企事业单位）、龙头链主企业在政务、金融、城市生命线工程、科技及产业配套、生产制造等领域，积极开放应用场景，每年定期发布区级开源应用场景清单。鼓励企业基于开源项目打造行业化、系统化解决方案，并在东湖高新区试点应用，每年评选一批应用示范项目，按照项目总投入的50%对试点应用企业给予最高不超过100万元的支持。四、强化软件产业要素支撑（十一）强化软件人才集聚。大力建设光谷软件产业核心区，推进核心区软件人才集聚，对入驻核心区的软件企业，上一年度缴纳社保人员新增达20人、50人、100人以上的，分别给予10万元、20万元、30万元的人才集聚奖励。鼓励企业吸纳开源人才，按照企业当年获得开源项目人才认证的员工数量，给予企业2000元/人的培训补贴，每家企业累计不超过100万元。（十二）支持软件产业载体升级。支持争创中国软件名园，对园区获评中国软件名园的，在享受市级奖励的基础上，东湖高新区按照市级奖励标准给予1:1的配套奖励。对获评省级软件名园的，给予100万元一次性奖励。鼓励特色软件园区创建，支持园区根据产业发展特色，创建开源、工业软件、北斗、智能网联汽车等方向的特色软件园区。对经认定挂牌的特色软件园区，且引进10（含）个以上特色领域软件企业的，给予园区运营主体100万元的挂牌奖励。鼓励软件园区产业集聚、规模提升，支持在光谷打造若干个规模化软件产业集聚区，对总面积不少于10万方、软件业务收入大于30亿元且具有拓展潜力的专业化软件园区，由政府加强指导，每年度综合考虑园区运营成效、企业集聚情况等因素，给予园区运营单位不超过2000万元的运营奖励。（十三）加强软件企业投融资支持。鼓励区内软件企业通过上市、并购重组、再融资、发行创新性融资工具等方式募集资金；创新信贷方式，鼓励银行开发软件特色融资产品，通过综合专利、商标等多种知识产权要素，全面评估软件企业授信额度，同时给予各类知识产权质押贷款提供利率优惠；鼓励政府性担保机构积极为重点企业提供无抵押信用担保。（十四）支持举办特色展会赛事。支持企业或机构举办或承办国际性、全国性大型软件展会等活动，对参加人数超过100人的活动，经认定后，按照活动相关费用（活动场租、设计搭建、嘉宾住宿等）的50%给予补贴，最高不超过200万元。支持企业联合在汉高校举办工业软件、新兴平台软件、大模型等领域的大学生创新创业大赛，对总投入10万元（含）以上的活动，经认定后，按照总投入的50%给予最高不超过50万元补贴。本政策由武汉东湖新技术开发区管委会负责解释，自印发之日起实施，有效期3年，《武汉东湖新技术开发区管理委员会、中国（湖北）自由贸易试验区武汉片区管理委员会关于印发东湖高新区加快促进软件和信息技术服务业创新发展的若干措施及实施细则的通知》（武新管〔2023〕9号）同时废止。同一企业的同一项目符合本政策和东湖高新区其他政策要求的，按就高不重复原则落实。实施过程中，与国家法律法规和省市有关规定冲突的，以国家法律法规和省市有关规定为准。

政策

芯查查资讯 . 2025-03-21 5 1 4108
财报 | 美光公布2025财年第二季度财报

内存大厂美光科技公布了截至2025年2月27日的2025财年第二季度业绩。其中营收为 80.5 亿美元。与之相较，上一季营收为87.1亿美元，而2024财年同期为58.2亿美元。 GAAP净利15.8亿美元，EPS为1.41美元。非GAAP净利为17.8亿美元，EPS 1.56美元。有消息指出，美光第二季营收80.5亿美元虽略低于第一季，但超过普遍市场预期的78.9亿美元数字。另外，该公司报告第二季非GAAP的EPS 1.56美元，也超过市场分析师预期的每股1.42美元。因此，整体表现超乎了市场预期，也牵动了股价表现。美光科技董事长、总裁兼执行长Sanjay Mehrotra表示：美光第二季EPS超出预期，是因为数据中心营收较2024年同期成长了两倍。另外，随着 1-gamma DRAM 节点的推出，我们正在扩大我们的技术领先地位。我们预计第三季度的单季度收入将创下纪录，数据中心和针对消费者的市场对DRAM和NAND的需求都将增长，我们有望在2025财年达到创纪录的营收和显著提高的盈利能力。美光也针对第三季营收进行了预测，其营收金额为88亿美元，上下浮动2亿美元。该公司预计三季度调整后EPS为1.57美元，上下浮动10美分。

美光

芯查查资讯 . 2025-03-21 4 3517
企业 | Microchip 将出售晶圆厂

3 月 20 日消息，Microchip Technology（纳斯达克股票代码：MCHP）宣布已委托麦格理集团（Macquarie Group）负责其位于亚利桑那州坦佩的晶圆制造工厂（“晶圆厂 2 号”）的市场推广与出售事宜。这一决策是 Microchip 此前公布的制造重组计划的一部分，旨在提升运营效率和盈利能力，以达成其战略目标。晶圆厂 2 号内配备已安装且可正常运行的半导体设备，将在麦格理集团大宗商品与全球市场业务旗下的半导体和技术团队的指导下进行市场推广与销售。目前，Microchip 在晶圆厂 2 号的产品制造和技术正分别转移至位于俄勒冈州的晶圆厂 4 号和科罗拉多州的晶圆厂 5 号。这两处工厂对于 Microchip 的长期生产和产能规划依旧至关重要。 Microchip 晶圆厂运营高级副总裁 Michael Finley 表示：“关闭并出售晶圆厂 2 号，是我们持续重组进程中的最新进展，这展现了我们对制造规模进行调整的努力。我们相信，麦格理集团在从先进设备到完整工厂的资产营销与处置方面拥有丰富经验，能够出色地负责晶圆厂 2 号的出售工作。” 麦格理集团大宗商品与全球市场业务的高级董事总经理 Don Trent 补充道：“从设备再营销到半导体晶圆厂销售，麦格理为半导体制造业务提供以资产为核心的关键解决方案。我们已经完成了 50 多个晶圆厂处置项目，很高兴 Microchip 委托我们促成坦佩晶圆制造工厂的出售。” 麦格理集团的半导体和技术团队服务半导体行业超 20 年，在代表客户促成完整晶圆厂的收购或处置、实现资产价值最大化方面成绩斐然。Microchip 仍致力于提供卓越的技术支持，以及可靠的交付和产品质量。该公司将继续优化运营，以更好地满足市场不断变化的需求，为股东创造价值。 Microchip受到需求下降的冲击。上个月，该公司报告称，2025 财年第三季度净销售额同比下降 42%，Sanghi 指出，这一业绩反映了“我们需要采取果断措施来调整业务”。针对Microchip发行可转换股票，穆迪评级周四将其高级无抵押评级从“Baa1”下调至“Baa2”。穆迪表示：“评级下调反映出Microchip因盈利大幅下滑而导致的财务状况疲弱。 Microchip的股价周四下午下跌约 5％，过去一年来其市值已缩水约 40％。

Microchip

芯查查资讯 . 2025-03-21 2 3266
产品 | 思特威推出5000万像素0.8μm像素尺寸手机应用CMOS图像传感器

2025年3月20日，中国上海 — 思特威（上海）电子科技股份有限公司（股票简称：思特威，股票代码：688213）近日宣布，全新推出5000万像素1/2英寸0.8μm像素尺寸手机应用图像传感器——SC532HS。SC532HS基于思特威SmartClarity®-SL技术平台打造，采用55nm Stacked BSI工艺制程，搭载思特威专利PixGain HDR®、SFCPixel®及AllPix ADAF®等多项优势技术，具备高分辨率、高动态范围、100%全像素对焦、低噪声等多项性能优势。作为全流程国产的Stacked BSI CMOS图像传感器，SC532HS兼顾了性能与成本优势，可广泛适用于主流智能手机主摄及长焦摄像头，促进国产高性能Stacked BSI技术全面普及应用。多种高动态范围模式，光影自然生动 SC532HS搭载了思特威先进的PixGain HDR®技术，能够实现动态范围的大幅提升，同时有效抑制运动伪影的产生。PixGain HDR®模式下，SC532HS动态范围可达80.89dB，能够在明暗对比强烈的复杂光线条件下，帮助摄像头捕捉到细节丰富，明暗有致，无运动拖影的高质量图像，可充分满足手机移动影像全天候拍摄需求。并且SC532HS支持PixGain HDR®模式下4K 30fps高动态视频录制，让视频光影效果更生动。此外，SC532HS支持Staggered HDR及NDOL HDR等多种HDR模式，可满足多样化影像功能需求，全面提升主流智能手机摄像头动态范围能力。出色画质表现，夜色时刻精彩 SC532HS基于先进的Stacked BSI工艺打造，创新搭载了思特威专利SFCPixel®技术，能够在有效提升感光度的同时降低图像噪声，为手机摄像头带来高清、细腻的出色画质效果，让夜景拍摄时刻精彩动人。高感度得益于先进的Stacked BSI工艺与思特威专利SFCPixel®技术，SC532HS实现了更高的感度效果，其感光度高达2547mV/lux*s。因此，SC532HS能够在光线不足的傍晚及夜景拍摄中，帮助手机摄像头捕捉到更明亮清晰的高质量图像，夜景拍摄轻松出片。低噪声基于思特威专利SFCPixel®技术与超低噪声外围读取电路技术，SC532HS有着出色的噪声控制性能。其读取噪声(RN)＜1e-，较行业同规格产品显著降低约46.5%。SC532HS良好的低噪声表现，能够显著提升手机摄像头夜间成像质感，让夜景画面干净，细节更清晰细腻。 100%全像素对焦，清晰高速抓拍 SC532HS搭载了思特威AllPix ADAF®及Sparse PDAF技术，拥有双模式自适应快速对焦能力，能够帮助手机摄像头在不同光线条件下实现兼顾对焦速度与功耗优化的高清高速对焦效果。在暗光场景下，SC532HS可开启AllPix ADAF®模式，实现100%全像素对焦，保障暗光对焦速度与准确性，满足傍晚、夜景等光线不足场景下的高速抓拍需求。在光线充足时，SC532HS可以切换至Sparse PDAF模式，通过部分像素相位检测实现快速对焦，显著降低运行功耗。片上像素重组，高分辨率快速出图 SC532HS支持片上像素重组（Remosaic），可实现Fullsize高分辨率快速出图，同时支持12.5MP Fullsize视频录制。片上像素重组降低了高分辨率影像输出对手机SoC算力的支持要求，可适配更多智能手机机型，提升主流智能手机拍摄清晰度与视频拍摄质感，满足移动影像专业化拍摄需求。思特威产品市场副总裁石文杰表示：“SC532HS是思特威基于全国产供应链推出的CMOS图像传感器新品。作为5000万像素0.8μm像素尺寸的手机应用CMOS图像传感器，SC532HS充分发挥了国产Stacked BSI平台技术优势，显著提升了产品的高动态范围、低噪声、快速对焦等多方面性能，将为主流智能手机主摄带来更出色的综合影像能力。并且，SC532HS是思特威深化国产供应链战略合作的代表性新产品，兼顾了性能与成本优势，有着稳定的产能供应能力，可适用于更广泛的智能手机机型。未来，思特威将继续深化国产供应链合作，推出更多高性能国产Stacked BSl系列产品，推动国产Stacked BSl技术全面普及应用。” 目前SC532HS已接受送样，将于2025年Q3实现量产。

CMOS图像传感器

思特威 . 2025-03-21 2 1 715
纳祥科技2T射频开关NX7009，0.45dB低插入损耗替代MXD8625H

纳祥科技NX7009是一款单刀双掷（SPDT）GSM / LTE / WCDMA / WiFi发射和接收开关。开关由带有单个控制引脚的集成GPIO接口控制。 NX7009单刀双掷（SPDT）开关采用紧凑的1.1mm x 0.7mm x 0.5mm 6引脚DFN封装，可实现小尺寸解决方案，除非外部施加直流电，否则无需外接直流隔直电容。在性能上，NX7009可PIN TO PIN MXD8625H ，功能覆盖NX7006。（一）NX7009主要特性 NX7009主要具备以下特性： ● 宽带频率范围：0.1至6.0GHz ● 低插入损耗：0.45dB@2.7GHz ● 低插入损耗：0.65dB@5.8GHz ● 高隔离度：30dB，高达2.7GHz ● P0.1dB:38dBm ● 无需外部隔直电容器 ● 带电压的单GPIO控制线调节器: - VCTL=0 to VDDV - VDD=1.62 to 3.3V ▲NX7009功能框图（二）NX7009芯片亮点 NX7009芯片优势尤为突出：宽带频率范围更广，插入损耗更低，保障了系统的稳定性能。 ① 紧凑封装 NX7009采用紧凑小型化1.1mm x 0.7mm x 0.5mm 6引脚DFN封装，具备高集成度、良好的电气性能与散热性能，可降低生产成本，适用于对空间要求严格的电子产品。 ② 高宽带 NX7009具备0.1至6.0GHz的宽带频率范围，可以覆盖从2G到5G多个通信频段，适应多种复杂的应用场景，提高了设备的兼容性和灵活性。 ③ 低插入损耗&高隔离度 NX7009具备30dB高隔离度，高达2.7GHz；还兼具0.45dB@2.7GHz、0.65dB@5.8GHz低插入损耗，能有效避免干扰，保证了信号质量。 ▲NX7009管脚配置（三）NX7009应用领域目前，NX7009已经被广泛应用于以下领域： ① GSM/WCDMA/LTE发送和接收 ② WiFi2.4G/5G传输和接收 ③ HPUE应用程序

射频

深圳市纳祥科技有限公司微信公众号 . 2025-03-21 2 1 3215
YXC晶振在功放机中的作用

功放机（功率放大器）作为音频系统的核心部件，负责将微弱的音频信号放大到足以驱动扬声器的功率。在传统模拟功放和现代数字功放（如D类功放）中，晶振作为频率控制和时钟同步的核心元件扮演着至关重要的角色。一、晶振的基本原理晶振是一种基于压电效应的频率控制元件，其核心是石英晶体。晶振是利用石英晶体的压电效应制成的时钟频率器件，在数字电路中扮演着重要角色，誉为电子系统中频率基准的“心脏”。二、晶振在功放机中的核心作用 1. 数字信号处理（DSP）的时钟源现代功放机普遍采用数字信号处理技术（如DSP均衡、分频、动态压缩等），需要严格的时序控制。采样率同步：音频信号的模数转换（ADC）和数模转换（DAC）依赖晶振提供的时钟信号，确保采样率精确（如44.1kHz、48kHz等），避免时基误差（Jitter）导致的音质劣化。算法执行时序：DSP芯片的运行时钟由晶振提供，保证滤波、降噪等算法的实时性，防止音频信号处理延迟。 2. D类功放的PWM调制控制在高效D类功放中，音频信号需通过脉宽调制（PWM）转换为高频开关信号。载波频率稳定性：晶振为PWM调制器提供基准频率（通常为数百kHz至数MHz），确保开关频率稳定。频率漂移可能导致电磁干扰（EMI）或开关损耗增加。谐波失真抑制：精准的PWM时钟可减少开关时序误差，降低总谐波失真（THD），提升音质纯净度。 3. 系统控制与通信接口微控制器（MCU）时钟：功放机的控制逻辑（如音量调节、输入切换、保护电路）需要MCU协调，晶振为MCU提供主时钟，保障指令执行和中断响应的实时性。数字音频接口同步：对于支持S/PDIF、I2S或HDMI等数字输入的功放机，晶振确保数据流与主机设备的时钟同步，避免数据丢失或噪声。 4. 无线传输模块的时钟同步在蓝牙/WiFi功放中，晶振为射频模块提供参考频率，确保无线信号调制的准确性，降低误码率（BER），保障音频传输的连贯性。三、晶振选型的关键参数为满足功放机的性能需求，晶振选型需考虑以下参数： 1. 频率精度：通常要求±10ppm（百万分之一）以内，高端设备需±2ppm。 2. 温度稳定性：温补晶振（TCXO）或恒温晶振（OCXO）可应对环境温度变化。 3. 相位噪声：低相位噪声（如150dBc/Hz @10kHz偏移）可减少高频干扰。 4. 负载电容匹配：需与电路设计匹配，避免频率偏移。四、推荐功放机选型方案在数字音频中，时钟频率的相位噪声会影响 DAC 的抖动功能，并导致声源的恶化，为了精确地再现高分辨率声源，因此，采样频率由音频设备外置的石英晶体振荡器提供的音频主时钟信号。常见的晶振频率有：11.2896MHZ、12.288MHZ、22.5792MHZ、24.576MHZ、45.1584MHZ、49.152MHZ。推荐扬兴科技（YXC）YSO110TR系列，频率稳定性±10ppm，频率范围1-125MHZ，可兼容多个电压：1.8-3.3V，工作温度-40~＋85°，系列规格书如下：

有源晶振,晶振,功放机

扬兴科技 . 2025-03-21 1 2 3100
MOS管选型指南：30V/100V耐压、超低导通电阻如何赋能智慧照明？

随着物联网和智能家居技术的不断发展，智慧照明系统正逐渐成为现代生活的一部分。智慧照明不仅能够提供舒适的照明环境，还能有效节约能源，提高生活质量。在这一领域，MOS管扮演着至关重要的角色，本文为您介绍合科泰的MOS管如何满足智慧照明领域的需求。 MOS管在智慧照明中的作用 MOS管作为一种高效的电子开关，在智慧照明系统中的应用主要体现在其能够精确控制LED电流以实现精准调光，提供个性化照明体验；其低导通电阻和高开关速度特性显著降低能耗，提高能源利用效率，助力节能减排；MOS管还能与传感器、控制器等智能组件配合，实现智能化控制，如自动调节亮度或根据人体活动开关灯光；此外，MOS管的快速开关特性有助于减少电流冲击，延长灯具寿命，并提高系统的稳定性和可靠性，确保在家庭、办公室及公共空间提供持续可靠的照明服务。 MOS管选型推荐合科泰电子提供了一系列高性能的MOS管产品，我们的技术团队可以提供专业的选型建议，帮助客户找到最适合其应用需求的产品。在选择MOS管时，应考虑以下几个关键参数：• 导通电阻（RDS(ON)）：较低的导通电阻可以减少能量损耗，提高能效。• 耐压能力（VDS）：确保MOS管能够承受照明系统中的最大电压。• 开关速度：快速的开关响应可以提高系统的整体性能，减少电磁干扰。• 封装类型：根据实际应用的空间和散热需求选择合适的封装。智慧照明是未来照明行业的发展方向，而MOS管作为实现智慧照明的关键组件，其重要性不言而喻。合科泰将继续致力于研发和生产高品质的MOS管产品，助力智慧照明技术的发展，为创造更加智能、绿色、舒适的照明环境贡献力量。了解更多技术细节可访问官网。

厂商投稿 . 2025-03-21 1 2 3315
产品 | 矽力杰车规级电源管理芯片SA22001获得TÜV莱茵功能安全ASIL-D产品认证证书

2025年2月26日，国际公认的测试、检验和认证机构TÜV莱茵正式为矽力杰电源管理芯片SA22001颁发 ISO 26262: 2018 ASIL D产品认证证书。矽力杰SA22001凭借出色的产品力和高可靠性，在多家客户进行了板级测试，DV实验，并在多款车载平台中使用，积累了大量反馈和应用经验，获得了客户的一致认可。矽力杰SA22001通过了严苛的AEC-Q100测试，凭借扎实的前端设计和充足的产品验证，在高级驾驶辅助系统等应用中表现出色，成为客户国产化替代的最优选择。矽力杰SA22001通过ASIL D功能安全认证，支持Vout过压保护，欠压保护，过流保护，过温保护，开路短路保护等，凭借其完备的升降压控制技术，高精度电流检测，强大的配置功能，满足了高级驾驶辅助系统应用的高性能和高可靠性要求。 SA22001 ASIL D等级升降压控制芯片 ◆ 输入电压范围：6V ~ 60V ◆ 推荐输出电压范围：4.5V ~ 28V ◆ 输出基准电压：0.8V ±1.5% ◆ 可调开关频率：150kHz至400kHz ◆ 可选扩频功能 ◆ 可调软启动时间 ◆ 预偏置软启动 ◆ 可选轻载强制 PWM或PFM模式 ◆ 输出电压正常指示 ◆ 集成输出过压保护，输出欠压保护，逐周期限流保护，输出过流保护和过热保护 ◆ AEC-Q100 Grade 1 认证 ◆ ISO26262 ASIL D 认证 ◆ 可湿性侧面封装: QFN5×5-32 关于莱茵德国莱茵TÜV 集团成立于1872年，是国际领先的检测、检验、认证、培训、咨询服务提供商，拥有2万多名专家员工，服务网络遍布全球，致力于推动人员、技术、环境，实现安全、可靠、高效的互动。 TÜV莱茵的功能安全及网络安全专家，均为研发出身，凭借在安全系统领域的多年研发经验，对标准的精确理解以及多年认证经验，获得了行业内的高度肯定和信任。TÜV莱茵是最早在中国开展网络安全和功能安全业务的国际第三方认证机构之一，作为核心编委会成员参与了标准制定。 TÜV莱茵一直是汽车检测认证领域的领导者，可为整车厂和零部件供应商提供一站式解决方案。在汽车功能安全和网络安全领域，TÜV莱茵提供的服务涵盖ISO/SAE 21434、ISO 26262、Automotive SPICE、GDPR，渗透测试等，满足企业“全面安全”的需要。

矽力杰

矽力杰半导体 . 2025-03-20 1 690
产品 | 解码新品STM32WBA6的超能力，释放Matter-低功耗蓝牙应用潜能

最近，意法半导体（ST）重磅升级STM32WBA产品系列，推出STM32WBA6系列新品，能够在单芯片上同时支持蓝牙低功耗（Bluetooth® LE）和IEEE 802.15.4标准的器件。 ▲ STM32WBA6 之所以能做到这点，得益于芯片对内存进行了升级。这款全新产品配备高达2MB的闪存与512KB的RAM。它采用双区闪存设计，可为关键任务系统实现实时固件更新。在功耗管理方面，STM32WBA6也进行了进一步优化，支持STOP2模式，在实时时钟开启的情况下仅消耗5µA电流，相比STOP1模式的7.2µA，节能表现更为优异。这种新的STOP模式是为满足客户需求而生，为设备在运行状态和待机状态之间，提供了全新的中间状态选择。多协议无缝支持，构建互联新生态 STM32WBA6 MCU支持蓝牙低功耗（Bluetooth® LE）、Zigbee、Thread、Matter等在2.4GHz频段运行的协议，并可同时使用多种协议进行通信。比如智能家居桥接器这类系统通过这种方式，既能通过蓝牙与房主的移动应用程序通信，又能同时通过Zigbee等网状网络管理灯光或恒温器。STM32WBA6系列还提供单协议版本，适用于更简单的成本敏感型应用。 STM32WBA6系列在保持节能特性的同时，集成了更多内存和数字系统接口，能够为新颖的产品设计带来更丰富的功能，适用于各类智能连接设备，如可穿戴健康监测设备、动物项圈、电子锁、远程气象传感器等。全新双区闪存设计，释放无限潜能上一代产品STM32WBA5在Matter生态系统中主要充当Thread边界路由器。而新品STM32WBA6独具匠心地采用了双区闪存设计，也就是通过配备2个1MB闪存，将闪存容量提升至2MB，RAM也提升至512K，这一设计使STM32WBA6可作为Matter终端节点设备的单芯片主MCU，支持空中下载（OTA）更新和并发模式。换句话说，它能并行支持流畅运行蓝牙低功耗（Bluetooth® LE）和Thread协议，为用户带来前所未有的便捷体验。有了双区闪存（2x1MB），就不再需要额外的外部存储器，开发人员可以在STM32WBA6上运行终端节点的无线协议栈，大幅简化设计并降低物料成本。对于面向终端节点设备的MCU来说，传统的同类竞品很少采用双区闪存这种复杂架构。 ST之所以选择采用这种设计（2x1MB），是因为Thread、Zigbee、Matter、蓝牙低功耗等本质上都属于低带宽协议，下载固件更新可能需要很长时间，而在此期间关闭设备会严重影响到用户体验。有了双区闪存，用户就可以在设备持续使用的同时，将更新安装到其中一个存储器中。全新USB高速控制器，开启高效新通道 STM32WBA6是首款配备USB 2.0控制器的STM32WB系列产品，能够在烧录固件时更快地填充额外内存。这款MCU主要面向家庭自动化设备等使用电池供电的终端设备，用户主要通过智能手机应用进行交互，因此制造商经常会忽视USB控制器。但面向工业应用时，开发者或工程师会使用USB接口进行烧录操作、维护或日志分析，升级到高速USB接口能够显著提升这部分工程师的使用体验。除了高速USB接口，STM32WBA6还增加了额外的数字接口，包括三个SPI端口、四个I2C端口、三个通用同步异步收发器（USART）和一个低功耗通用异步收发器（LPUART）。全新STOP2模式，功耗管理新境界 STM32WBA6的独特之处还在于它具备STM32WBA5所没有的STOP2低功耗模式。能够实现这种模式要归功于ST在制造工艺方面的改进。每种STOP模式都需要专用逻辑和其他组件，这会占据芯片的空间。芯片越大，冷却难度就越大，成本就越高，成品率也就越低，从而使整个器件的成本更高。STM32WBA6不仅增加了新的STOP模式，还将STM32WBA5的内存增加了一倍。ST作为一家全球IDM芯片原厂，通过工艺创新成功解决了大尺寸芯片的固有难题。优化RF技术，释放全新设计可能性 STM32WBA6的RF性能更为可靠稳定，其输出功率达+10dBm，在蓝牙低功耗1Mbps速率下接收灵敏度为-100.5dBm。 STM32WBA6还进一步优化了RF IP，与STM32WBA5引脚对引脚兼容，提供多种封装形式（WLCSP88、UFQFPN48、VFQFPN68、UFBGA121，封装厚度从0.35mm到0.5mm不等），并且拥有多达86个GPIO，这在开发包含传感器或NFC读取器的多功能应用时非常实用。虽然其他同类产品也会提供类似的RF性能，但在封装多样性和编程灵活性上，很难与STM32WBA6相媲美。增强安全性能，满足用户合规需求 STM32WBA6 MCU还嵌入了符合SESIP3和PSA 3级认证标准的安全组件，包括加密加速器、TrustZone®隔离技术、随机数生成器以及产品生命周期管理功能，帮助客户满足即将实施的RED和CRA法规要求。多元场景，点亮智能新生活多协议支持、强大的安全性、灵活的封装选项，使STM32WBA6成为各种智能无线设备的理想选择：智能锁：2MB闪存便于存储钥匙和数据，双区闪存支持无缝固件升级，大大提升用户体验；集成RF简化设计，优化成本效率；智能家居Matter Over Thread终端设备：+10dBm输出功率保障可靠数据传输，且通过X-CUBE-MATTER软件包认证；2MB闪存和512KB RAM可满足OTA升级，超低功耗特性适合电池供电设备；医疗连续血糖监测/监控：小尺寸封装便于灵活集成，2MB闪存可记录数据，还能降低设备成本；+10dBm的输出功率保证可靠数据传输。除了智能家居和健康医疗应用场景外，STM32WBA6还能满足工业工厂和农业领域的高端应用需求。生态系统协同，加速创新新征程 ST为STM32WBA系列提供完善的软硬件生态，全面支持和集成Bluetooth® Low Energy 5.4、Zigbee、Thread协议栈。在硬件方面，ST为STM32WBA6提供的开发板包括STM32WBA65I-DK1探索套件和NUCLEO-WBA65RI开发板，用户可基于Arduino连接的开发套件，探索STM32WBA6的各种应用。在软件方面，ST通过STM32CubeWBA（连接+示例+外设）、STM32CubeMX（代码生成+功耗计算）、STM32CubeMonRF和STM32CubeProg等软件，简化设计过程。ST还提供专注解决实际应用需求的手机应用和在STM32 Hotspot GitHub上的开放资源，以帮助用户加快智能互联应用创新

ST

意法半导体中国 . 2025-03-20 2 1120
收购 | 软银65亿美元收购Ampere Computing

软银集团同意收购半导体设计公司 Ampere Computing LLC，此举将进一步扩大这家日本投资公司进军人工智能基础设施的步伐。据彭博新闻社审阅的一份声明称，软银将以全现金交易的方式收购 Ampere，这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司估值为 65 亿美元。此次收购预计将于周三晚些时候宣布。 Ampere 的早期支持者包括甲骨文公司和私募股权公司凯雷集团，此次交易为众多希望利用人工智能消费热潮获利的芯片公司增添了新的活力。彭博新闻社 2 月份报道称，软银正在就收购 Ampere 进行深入谈判。作为交易的一部分，甲骨文和凯雷将出售其在 Ampere 的股份，该交易预计将于 2025 年下半年完成。Ampere 将作为软银的全资子公司运营，保留其名称和圣克拉拉总部。 Ampere 为数据中心机器生产处理器，其中包括芯片设计公司 Arm Holdings Plc 使用的技术，该公司的多数股权由软银持有。彭博新闻当时报道称，Ampere 由前英特尔公司高管 Renee James 创立并领导，2021 年日本软银计划对其进行少数股权投资，Ampere 的估值超过 80 亿美元。从那时起，芯片市场的竞争变得更加激烈，几家大型科技公司争相开发与 Ampere 相同的产品。通过收购 Ampere，软银获得了为数不多的大型设计团队之一，该团队专门设计数据中心使用的先进芯片，而这些团队目前还不属于其他公司。软银之所以这么做，是因为在人工智能基础设施支出失控的情况下，这些芯片的需求激增。软银还在寻找一种方法，通过尚未拥有的先进产品来提高其吸引部分支出的能力——即使通过 Arm。 Ampere 是试图利用在手机领域占主导地位的 Arm 技术在利润丰厚的数据中心芯片业务中开辟利基市场的公司之一。其中大多数都失败了或被收购了。软银收购 Ampere 使这一努力得以延续。在大型数据中心资源大量消耗使其越来越难以构建和运行的情况下，该公司一直宣称其芯片的能效要高得多。 Arm 本身正寻求从技术层面的提供商转变为能够卖出更高价位的更完整解决方案的卖家。对于 Ampere 而言，成为一家大公司的一部分将使其能够获得资源，甚至可能获得更大的客户群，从而使芯片设计的经济效益得以实现。软银董事长兼首席执行官孙正义在声明中表示：“人工智能的未来需要突破性的计算能力。Ampere 在半导体和高性能计算方面的专业知识将有助于加速这一愿景，并深化我们对美国人工智能创新的承诺。” 软银集团将收购 Ampere Computing软银集团公司今天宣布，将以 65 亿美元的全现金交易收购领先的独立硅片设计公司 Ampere® Computing。根据协议条款，Ampere 将作为软银集团的全资子公司运营并保留其名称。作为交易的一部分，Ampere 的主要投资者——凯雷集团（纳斯达克股票代码：CG）和甲骨文公司（纽约证券交易所代码：ORCL）——正在出售其在 Ampere 的各自股份。随着软银集团扩大对 Cristal intelligence 和 Stargate 等企业的人工智能基础设施投资，此次收购将有助于增强软银集团在关键领域的能力并加速其增长计划。软银集团公司董事长兼首席执行官孙正义表示：“人工智能的未来需要突破性的计算能力。 Ampere 在半导体和高性能计算方面的专业知识将有助于加速这一愿景，并深化我们对美国人工智能创新的承诺。”Ampere 创始人兼首席执行官 Renee James 表示：“我们有着共同的愿景，那就是推动 AI 发展，我们很高兴加入软银集团，并与其旗下的领先科技公司合作。这对我们的团队来说是一个极好的结果，我们很高兴能够推动我们的 AmpereOne® 路线图，以实现高性能 Arm 处理器和 AI。”Ampere 成立于 2018 年，总部位于硅谷，最初专注于云原生计算，后来扩展到可持续人工智能计算。该公司拥有多种产品，适用于从边缘到云数据中心的一系列云工作负载。

软银

芯查查资讯 . 2025-03-20 10 1 3345
AI | NVIDIA与GE医疗合作，通过引入物理AI推进自主诊断成像开发

美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2025 年 3 月 18日 ——NVIDIA 今日宣布与 GE 医疗合作，共同推进自主成像技术创新，重点开发自主 X 射线技术与超声应用。为在 X 射线和超声等系统中实现自主性，医疗成像系统需理解物理世界并自主操作，从而自动化复杂工作流，如患者定位、扫描与质量检测等。为了实现这一目标，领先的合作伙伴 GE 医疗正在采用全新的 NVIDIA Isaac™ for HealthCare 医疗设备仿真平台。该平台包含预训练模型及基于物理的传感器、解剖结构与环境仿真，可加速研发流程，使 GE 医疗能够在部署前通过虚拟环境训练、测试与验证自主成像系统能力。 “医疗行业是 AI 最重要的应用领域之一，当前医疗服务需求远超供给。”NVIDIA 医疗健康副总裁 Kimberly Powell 表示，“我们正与行业领先企业 GE 医疗合作，通过 Isaac for Healthcare 的三台计算机为能够挽救生命的医疗设备赋予自主能力，助力全球医疗服务普及。” 通过物理 AI 扩大影像技术可及性超声与 X 射线是最常见且广泛使用的诊断成像系统，然而全球近三分之二的人口却无法获得享受到此类检查服务。通过为成像系统增加机器人能力，将有助于扩大医疗服务覆盖范围。 NVIDIA 与 GE 医疗已合作近二十年，在CT、MRI、影像引导治疗与乳腺成像等领域共同开发创新影像重建技术。 “GE 医疗致力于通过创新技术重新定义患者护理并提升护理体验。”GE 医疗影像业务总裁兼首席执行官 Roland Rott 表示，“我们期待借助由 NVIDIA技术支持的物理 AI 开发自主成像系统，改善患者就诊体验，应对医疗行业日益增长的工作量与人力短缺挑战。” Isaac for Healthcare：弥合仿真与现实的鸿沟 NVIDIA 还将通过 Isaac for Healthcare 支持其他客户构建仿真环境用例。仿真环境使机器人系统能够在物理精确的虚拟环境中安全学习技能，以应对如手术等的现实场景，这些场景通常难以复现。 Isaac for Healthcare 是基于 NVIDIA 三大机器人计算平台（NVIDIA DGX™，NVIDIA Omniverse™ 以及 NVIDIA Holoscan）构建的物理 AI 平台。其包含专为医疗机器人优化的 AI 模型，可通过增强视觉与语言处理能力实现理解、行动与观察功能。平台还提供仿真框架，供开发者精确仿真医疗环境，并通过边缘 AI 计算平台 NVIDIA Holoscan 实现实时机器人决策。医疗传感器的仿真选项通常有限。借助 Isaac for Healthcare，开发者现可访问基于物理的医疗环境数字孪生，导入定制传感器、器械甚至解剖结构，训练机器人应对多样化场景。此类虚拟环境有助于缩小仿真与现实的差距，支持快速数字原型设计。 Isaac for Healthcare 支持从微观结构、手术室到完整医院设施的多尺度仿真。通过仿真策略训练，机器人系统可学习如何在手术室的各种医疗场景中做出反应，以及如何以最佳方式辅助医生做出决策和为患者提供护理服务。医疗机器人生态快速扩展 Isaac for Healthcare 通过仿真复杂医疗场景、训练 AI 模型及优化手术、内窥镜与心血管介入等机器人应用，加速医疗机器人解决方案开发。包括Moon Surgical、Neptune Medical 与 Xcath在内的机构已经提前开始使用这一平台。该平台支持生态合作伙伴将其仿真工具、传感器、机器人系统与医疗探针无缝集成至专用仿真环境。包括 Ansys、Franka、ImFusion、Kinova 与 Kuka 在内的生态合作伙伴已经提前开始部署这一功能。 Isaac for Healthcare 现已开放提前试用。

物理AI

NVIDIA . 2025-03-20 1 935
2025武汉汽车制造技术展/汽车智能装备供应链展

2025武汉汽车制造技术展览会启幕智联驱动·绿色革新，共塑汽车产业新未来 2025武汉汽车制造技术展览会将于10月11日至13日在武汉国际博览中心举行。本届展会以“智联驱动·绿色革新”为主题，聚焦汽车产业智能化、绿色化转型的前沿技术与创新实践，汇聚全球行业力量，共同探索未来汽车制造的新模式与新机遇。五大展区全景呈现技术革新浪潮展会紧扣汽车制造核心领域，通过五大主题展区系统展示技术突破与行业趋势：新能源汽车技术展区：聚焦高效能源管理、新型动力系统及可持续发展解决方案；智能制造与数字化工厂展区：呈现人工智能、物联网与自动化技术在制造全流程的深度应用；智能网联与车路协同展区：展示高精度感知、5G通信与自动驾驶技术的协同创新成果；轻量化与绿色材料展区：探索低碳工艺、可回收材料及轻量化设计的产业化路径；全球创新技术展区：汇聚国际科研机构与跨界融合的前沿探索项目。展会首日，多场技术发布会同步举行，内容涵盖下一代能源技术、数字化生产平台等热点领域，彰显行业从“制造”向“智造”跃迁的清晰方向。高峰论坛共议产业转型新动能同期举办的“全球汽车智造创新峰会”吸引行业权威机构、学术专家及企业代表，围绕“碳中和目标下的技术路径”“智能化重塑产业链”等核心议题展开深度探讨。峰会指出，汽车产业正加速从单点技术突破转向系统性生态创新，需通过跨领域协同推动技术落地与场景化应用。沉浸式体验赋能技术感知为增强观众参与感，展会特别打造“未来工厂”虚拟现实体验区，参观者可直观感受从设计到组装的数字化制造全流程。智能网联模拟驾驶舱、人机交互技术演示等互动项目吸引大批专业观众驻足体验，现场技术交流氛围活跃。助推武汉打造全球汽车创新高地依托武汉“中国车谷”的产业集聚优势，本届展会强化技术转化与产业链协同功能，致力推动创新要素深度对接。通过搭建产学研融合平台，加速技术成果向市场化应用转化，进一步巩固武汉在智能网联汽车领域的全球影响力。

网络 . 2025-03-20 3355
纳祥科技TYPE-C迷你点烟器方案开发

纳祥科技迷你点烟器（无电池）方案，是一款基于Type-C接口的成熟型方案，具备安全防护、便携轻量化、低功耗等特点。㈠方案概述当前，市场上主要有电弧与钨丝两种类型的点烟器方案，两种方案各有千秋。而本方案采用钨丝发热方式，方案中包括了钨丝、电路板、芯片、Type-C接口等几个关键部分，运用手机的Type-C接口作为电源输入，当电流通过时，通过吹气或触摸开关，钨丝迅速升温，达到点燃烟/纸的温度。无需电池，环保高效。为满足用户的多样化需求，纳祥科技推出了3种迷你点烟器方案： ★方案1：通过吹气控制点烟状态 ★方案2：通过触摸开关控制点烟状态 ★方案3：通过吹气+触摸开关控制点烟状态 (备注：更多迷你点烟器方案的创意化设计与开发，可以与纳祥科技沟通。) ㈡方案实施流程以方案1为例，具体实现如下所示： ⑴ 状态显示：插入手机TYPE-C接口，指示灯亮起 ⑵ 点烟控制：用嘴对着点烟器轻吹，红灯亮了，就可以点烟/纸了 ⑶ 自动熄灭：点燃后将自动熄灭方案2和方案3可以通过使用触摸按键和吹气达到相同效果。㈢方案功能本方案采用纳祥科技MCU芯片，用于实现智能控制逻辑和保护机制，确保方案的高性能与稳定性—— ① 过温保护：内置温度传感器，当检测到温度异常升高时，自动切断电源，防止烫伤或火灾风险。 ② 短路保护：具备短路自保护功能，确保在意外短路情况下设备及手机的安全。 ③ 兼容性：支持多种品牌和型号的手机，确保广泛适用性。 ④ 耐用性：采用高质量材料制造，具有良好的耐磨、耐腐蚀性能，延长使用寿命。㈣总结本方案体积小巧，无需额外的充电宝或电池，不仅简化了传统点烟方式，还提高了使用的安全性和便利性，适用于户外、户内多种场合，如户外露营徒步、家居生活、汽车内等。我们现将提供完整的方案技术支持与迭代，欢迎您与我们深入交流与探讨。

纳祥科技

深圳市纳祥科技有限公司微信公众号 . 2025-03-20 3205
企业 | NVIDIA GTC 2025带来了哪些令人惊喜的产品？

北京时间3月19日凌晨1点到3点，爱穿皮衣的NVIDIA CEO黄仁勋在GTC开幕的主题演讲中讲了两个多小时，在这两个多小时里，黄仁勋谈到了AI的未来，NVIDIA即将要量产和推出的新产品，以及更多的大模型和开发套件。 Agentic AI 时代来临，但未来在物理AI 与前几年的GTC不一样的是，这次黄仁勋没有一上台就介绍NVIDIA的新硬件产品，而是花了40多分钟在讲AI的未来。回顾AI的发展历史，他认为AI起步于感知AI（Perception AI），那时候，人们可以利用AI的技术来理解图像、文字和声音等等。到了生成式AI时代，人们可以通过生成式AI的技术来生成文字、视频和声音，甚至在医疗健康领域，可以用生成式AI的技术来生成小分子化合物，以加速药物发现的进程。而现在，我们来到了代理式AI（Agentic AI）时代，我们可以借助AI来感知、推理、规划，并采取行动。紧接着就是下一个浪潮---物理AI（Physical AI），这项技术是数字智能与物理世界的无缝结合，使机器能够通过传感器感知环境，理解物理规律，并在现实物理世界中执行复杂的任务。而且不论是Agentic AI还是物理AI，其底座都是生成式AI。 Agentic AI其实不仅仅是一个生成式AI的模型，而是一个多功能复杂的系统。在这个系统中我们可以设计不同的AI代理。借助于AI代理，我们在工作、生活中使用到的一些软件，会从单纯的专项工具，变为协助我们完成复杂工作的智能劳动力。比如说AI Agent可以自主的规划最佳的工具组合，采用工具来检索信息，甚至可以与其他的代理来进行协作，再对结果进行评估和迭代优化。通过反馈，来不断的改进等等。在黄仁勋看来，Agentic AI讲带来AI的效率革命。Agentic AI时代，Token被视为AI的语言和货币，而NVIDIA的立身之本在于越来越高效地处理Token，同时单位算力成本和能耗下降。首先，不同于生成式AI靠预测下一个Token，Agentic AI是需要无数次调用模型尝试可能性，同时反思、验证自己的答案，其所需要的Token是此前的100多倍。测试阶段Scaling Law才刚刚开始。因此，黄仁勋预计，到2030年末，数据中心建设支出将达到1万亿美元。在硬件方面，NVIDIA也带来了今年下半年即将量产出货的Blackwell Ultra芯片，数据中心超级芯片Grace Blackwell NVLink72，并透露预计2026年推出下一代Rubin芯片及方案，2028年推出Feyman平台。网络方面，NVIDIA发布了AI以太网平台Spectrum-X，CPO交换机、个人电脑方面，推出了DGX Spark和DGX Station两款个人AI电脑/计算机，首款开源人形机器人功能模型——GR00T N1等解决方案，还有新机器人亮相。针对数据中心的新产品 AI迈向推理时代，计算需求迅速增加。黄仁勋在主题分享中透露，2024年美国前4大云服务厂商总计采购了130万颗Hopper架构GPU芯片，2025年已经采购了360万颗Blackwell GPU。在本次GTC大会上，黄仁勋正式介绍了今年下半年将会量产的NVIDIA新一代数据中心旗舰GPU------ Blackwell Ultra（GB300）。据他介绍，Blackwell Ultra为AI推理时代而设计，是全球首个288GB HBM3e GPU，像拼乐高一样通过先进封装技术将2块掩膜尺寸的GPU拼装在一起，可实现多达1.5倍的FP4推理性能，最高15PFLOPS。具体参数如下：算力：NVL72机柜，单机柜支持1.1EFLOPS的FP4推理算力，平均单卡15.3PFLOPS FP4算力，比GB200提高50%。指令：增加了全新Attention指令，Attention计算性能翻倍，这超过了此前市场预期。存储：单机柜配备20TB HBM和40TB DRAM，折算单卡约为288GB，相比GB200提升50%。网卡：配备CX8网卡，单机柜14.4TB/s带宽，平均单卡200GB/s，相比GB200带宽翻倍。升级后的GB300 NVL72设计，提高了能效和可服务性，通过降低成本和能耗来推进AI推理民主化。GB300 NVL72预计将在英伟达端到端全托管AI平台DGX Cloud上提供。与Hopper相比，HGX B300 NVL16在大语言模型上的推理速度加快至11倍，计算能力增加到7倍，内存增至4倍。对于Blackwell的下一代产品及下下一代产品，黄仁勋也提前剧透了。他在主题分享中展示了两个机架级解决方案，即Vera Rubin NVL144和Rubin Ultra NVL576。其中，Vera Rubin由Rubin GPU和Vera CPU组成。Vera CPU拥有88个定制Arm核心、176个线程。Rubin由两块掩模尺寸的GPU组成，拥有288GB HBM4内存，FP4峰值推理能力可达50PFLOPS，预计2026年下半年上市；Rubin Ultra NVL576的FP4峰值推理算力高达15EFLOPS，FP8训练算力达到5EFLOPS，足足是GB300 NVL72的14倍，将于2027年下半年推出。这两款新产品的具体参数如下：【Vera Rubin NVL144：26H2上市】整机柜：144卡，相比GB系列NVL72规模翻倍。算力：单机柜3.6EFLOPS FP4推理算力，约为GB300的3.3倍，折合单卡25EFLOPS，相比GB300提升幅度约66%，与工艺变化相吻合。存储：（单卡）HBM带宽达到13TB/s，相比GB300提升60%。 CPU：Vera芯片为88核带有超线程的芯片，总线程数176。 NVLink：配备NVLink6芯片，单机柜交换带宽260TB/s，NVSwitch6单芯片带宽达到3.6TB/s，相比GB系列机柜翻倍，折算单卡1.8TB/s，与GB系列相同。网卡：配备CX9网卡，单机柜带宽28.8TB/s，相比GB300带宽翻倍，折算单卡200GB/s，与GB300持平。交换机：配备Spectrum6 CPO交换机，带宽翻倍达到102T。【Rubin Ultra NVL576：27H2上市】算力：单机柜15EFLOPS FP4推理算力，相比NVL144约为4倍提升，与柜内卡数提升幅度相近，约为GB300的14倍。 HBM：单卡配备4 reticle size芯片（4个计算die）配备16颗HBM4E，单卡容量达到1TB，超预期。此前在ComputeX 2024上的路线图显示的仍是单卡配备12颗HBM4，本次HBM规模相比2024路线图的规划明显提升。整机柜：从单机柜FP4提升幅度来看，整机柜配备实际Rubin Ultra卡数或为288个，算力等效于576个Rubin。【Feyman平台：2028上市】 GPU为Feynman，CPU仍为Vera。 NVlink：配备NVSwitch8。交换机：Spectrum7,204T CPO交换机，带宽相比Rubin NVL144翻倍。开启硅光新篇章，发布CPO交换机硅光芯片具有高运算速度、低功耗、低延时等特点，且不必追求工艺尺寸的极限缩小，在制造工艺上，也不必像电子芯片那样苛刻，必须使用EUV等先进光刻机设备。因此，硅光芯片近几年受到业界关注。目前，虽然NVIDIA没有直接将硅光芯片技术使用到AI芯片上，但他们与台积电合作，采用了台积电的硅光子平台 Compact Universal Photonic Engine (COUPE)，该平台使用台积电的 SoIC-X 封装技术，同时结合了电子集成电路（EIC）与光子集成电路（PIC），打造出两款名为 Spectrum-X 和 Quantum-X 采用硅光子技术的交换机。因此，在今年的GTC大会上，NVIDIA宣布推出全新共封装（CPO）的NVIDIA Spectrum-X和 NVIDIA Quantum-X硅光网络交换机，使AI工厂能够跨区域连接数百万GPU，同时大幅降低能耗和运营成本。NVIDIA在大规模平台上实现了电子电路与光通信的融合。与传统方法相比，英伟达光交换机集成了光学创新，将激光器减少至1/4，每端口1.6Tb/s，可提供3.5倍的能效、63倍的信号完整性、10倍的大规模网络弹性、1.3倍快的部署时间。其中，Spectrum-X光交换机将在2026年推出，有多种配置，包括Quantum 3450-LD（144个800GB/s端口，背板带宽115TB/s，液冷）、Spectrum SN6810（128个800GB/s端口，背板带宽102.4TB/s，液冷）和Spectrum SN6800（512个800GB/s端口，背板带宽409.6TB/s，液冷），上述产品统一归类到“NVIDIA Photonics”，由NVIDIA和多家CPO合作伙伴共同开发。整合光模块的Photonics交换机相比传统交换机，性能可以提升3.5倍，部署效率也可以提升1.3倍，以及10倍以上的扩展弹性。全球最小超算，桌面AI计算机 NVIDIA还发布了由 NVIDIA Grace Blackwell 平台驱动的DGX个人AI超级计算机------DGX Spark和DGX Station。其中，DGX Spark的前身为 Project DIGITS，支持AI开发者、研究人员、数据科学家和学生，在台式电脑上对大模型进行原型设计、微调和推理。用户可以在本地运行这些模型，或将其部署在NVIDIA DGX Cloud或任何其他加速云或数据中心基础设施中。 DGX Spark将以前仅在数据中心可用的Grace Blackwell架构的强大功能延伸到了台式电脑。开发DGX Spark的全球系统制造商包括华硕、Dell、HP Inc和联想。 DGX Spark的核心是NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，已针对台式电脑外形规格进行了优化。GB10配备功能强大的NVIDIA Blackwell GPU，支持第五代Tensor Core和FP4，每秒计算次数高达1,000万亿次（1000 AI TOPS），适用于借助前沿的AI推理模型（包括NVIDIA Cosmos-Reason世界基础模型和NVIDIA GR00T N1机器人基础模型）进行微调和推理。 GB10超级芯片采用NVIDIA NVLink-C2C互连技术，提供CPU+GPU相结合的一致性内存模型，带宽是第五代PCIe的五倍。因此，这一超级芯片能够访问GPU和CPU之间的数据，为内存密集型AI开发者工作负载优化性能。该AI计算机的预定在3月19日就已经开放。 DGX Station是一款基于Blackwell Ultra的新型高性能桌面级超级计算机，为桌面带来了数据中心级别的性能，用于AI开发，今年晚些时候可从NVIDIA制造合作伙伴处获得。这是第一个采用英伟达GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超级芯片构建的台式机系统，拥有784GB超大统一系统内存，还有支持800Gb/s网络连接的ConnectX-8 SuperNIC，AI性能达到20PFLOPS（20,000 AI TFLOPS）。数据中心、桌面和笔记本电脑GPU NVIDIA还发布了RTX Pro Blackwell系列工作站和服务器GPU，提供加速计算、AI推理、光线追踪和神经网络渲染技术，使其数据中心GPU从桌面到移动工作站提供动力。新产品系列包括： ● 数据中心 GPU： NVIDIA RTX PRO Blackwell 服务器版； ● 桌面 GPU： NVIDIA RTX PRO Blackwell 工作站版、NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q 工作站版、NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 和 NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell ； ● 笔记本 GPU： NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell、 NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell 和 NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell。 RTX PRO Blackwell GPU 通过提供卓越的性能、效率和扩展性，释放生成式、代理式和物理 AI 的潜力。 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 具有以下特点： ● NVIDIA 流式多处理器：提供高达 1.5 倍的更快吞吐量，新的神经着色器将 AI 集成到可编程着色器中，推动下一个十年 AI 增强图形创新。 ● 第四代 RT Core：相比上一代性能提升高达 2 倍，可创建照片级真实、物理精确的场景和复杂 3D 设计，并针对 NVIDIA RTX™ Mega Geometry 进行了优化。 ● 第五代 Tensor Core：提供高达 4,000 AI TOPs 的性能，并增加了对 FP4 精度和 NVIDIA DLSS 4 多帧生成的支持，开启 AI 赋能图形的新时代，能够更快地运行和原型化更大的 AI 模型。 ● 更大、更快的 GDDR7 显存：提升带宽和容量—工作站和服务器最高 96GB，笔记本最高 24GB。这使应用程序运行更快，可处理更大、更复杂的数据集，从处理大型 3D 和 AI 项目到探索大规模虚拟现实环境。 ● 第九代 NVIDIA NVENC：加快视频编码速度，提升专业视频应用的质量，并增加对 4:2:2编码的支持。 ● 第六代 NVIDIA NVDEC：提供高达两倍的 H.264 解码吞吐量，支持 4:2:2 H.264 和 HEVC 解码。借助高质量视频回放，专业人员可加速视频数据采集，并使用高级 AI 赋能视频编辑功能。 ● 第五代 PCIe：支持第五代 PCI Express，提供比上一代双倍的带宽，提升 CPU 显存数据传输速度，为数据密集型任务提供更快的性能。 ● DisplayPort 2.1：驱动高分辨率显示器，支持高达 4K 480Hz 和 8K 165Hz。增加的带宽实现无缝多显示器设置，而高动态范围和更高的色深支持为视频编辑、3D 设计和直播等任务提供更精确的色彩准确度。 ● 多实例 GPU(MIG)： RTX PRO 5000 系列桌面系列 GPU 具有 MIG 技术，能够将单个GPU 安全分区为两个实例（5000 系列）。故障隔离旨在防止工作负载干扰，为不同工作负载提供安全、高效的资源分配，最大化性能和灵活性。新的笔记本电脑 GPU 还支持最新 NVIDIA Blackwell Max-Q 技术，借助 AI 智能且持续地优化笔记本电脑性能和功耗。通过神经渲染和 AI 增强工具，NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU能以惊人的速度和效率创建令人惊艳的视觉效果、真实环境的数字孪生和沉浸式体验。这些 GPU 专为提升 3D 计算机辅助设计和建筑信息模型工作流而打造，为设计师和工程师提供卓越的性能，用于复杂建模、渲染和可视化。在供货方面，NVIDIA RTX PRO 5000、RTX PRO 4500 和 RTX PRO 4000 Blackwell GPU 将于今年夏季通过 BOXX、戴尔、惠普和联想以及全球分销合作伙伴提供。NVIDIA RTX PRO Blackwell 笔记本电脑 GPU 将于今年晚些时候通过戴尔、惠普、联想和雷蛇提供。 AI推理和AI智能体软件随着AI推理逐渐成为主流，AI模型在处理每个提示时都会生成数以万计的Token用于“思考”。提高推理性能的同时，不断降低推理成本，可加速服务提供商的增长，并增加收入机会。因此，为了高效地编排和协调大量GPU上的AI 推理请求，确保AI工厂实现运行成本最小化、Token收益最大化，NVIDIA推出了一款开源推理软件NVIDIA Dynamo。 NVIDIA Dynamo是NVIDIA Triton推理服务器的后续产品，旨在为部署推理AI模型的AI工厂最大化其Token收益。它协调并加速数千个 GPU 之间的推理通信，并使用分离服务将大语言模型 (LLM) 的处理阶段和生成阶段在不同 GPU 上分离开来。这使得每个阶段的特定需求可以进行单独优化，并确保更大程度地利用 GPU 资源。在 GPU 数量相同的情况下，Dynamo 可将 NVIDIA Hopper 平台上运行 Llama 模型的 AI 工厂性能和收益翻倍。在由 GB200 NVL72 机架组成的大型集群上运行 DeepSeek-R1 模型时，NVIDIA Dynamo 的智能推理优化也可将每个 GPU 生成的 token 数量提高 30 倍以上。为了提升这些推理性能，NVIDIA Dynamo 加入了一些功能，使其能够提高吞吐量的同时降低成本。它可以根据不断变化的请求数量和类型，动态添加、移除和重新分配 GPU，并精确定位大型集群中的特定 GPU，从而更大限度地减少响应计算和路由查询。此外，它还可以将推理数据卸载到成本更低的显存和存储设备上，并在需要时快速检索这些数据，最大程度地降低推理成本。 NVIDIA Dynamo 完全开源并支持 PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM 和 vLLM，使企业、初创公司和研究人员能够开发和优化在分离推理时部署 AI 模型的方法。这将使用户加速采用 AI 推理，包括亚马逊云科技、Cohere、CoreWeave、戴尔科技、Fireworks、谷歌云、Lambda、Meta、微软 Azure、Nebius、NetApp、OCI、Perplexity、Together AI 和 VAST。 NVIDIA Dynamo 包含四项关键创新，可降低推理服务成本并改善用户体验： • GPU 规划器 (GPU Planner)：一种规划引擎，可动态地添加和移除 GPU，以适应不断变化的用户需求，从而避免 GPU 配置过度或不足。 • 智能路由器 (Smart Router)：一个具备大语言模型 (LLM) 感知能力的路由器，它可以在大型 GPU 集群中引导请求的流向，从而最大程度减少因重复或重叠请求而导致的代价高昂的 GPU 重复计算，释放出 GPU 资源以响应新的请求。 • 低延迟通信库 (Low-Latency Communication Library)：推理优化库，支持先进的 GPU 到 GPU 通信，并简化异构设备之间的复杂数据交换，从而加速数据传输。 • 显存管理器 (Memory Manager)：一种可在不影响用户体验的情况下，以智能的方式在低成本显存和存储设备上卸载及重新加载推理数据的引擎。 NVIDIA Dynamo 将作为 NVIDIA NIM微服务推出，并在未来版本中由 NVIDIA AI Enterprise 软件平台提供支持，具有生产级的安全性、支持和稳定性。 NVIDIA基于Llama开发了全新Llama Nemotron推理模型系列，提供Nano、Super、Ultra版本。其中Super 49B版本在生成速度和AI智能体任务的准确性两个维度超过DeepSeek-R1，吞吐量达到Llama 3.3 70B、DeepSeek R1 Llama 70B的5倍。 NVIDIA正为全球企业提供构建AI智能体的核心模块，推动企业级AI技术的普及与创新。英伟达的Llama Nemotron可以在任何地方运行，包括DGX Spark、DGX Station以及OEM制造的服务器上，甚至可以将其集成到任何AI智能体框架中。未来，NVIDIA不仅会雇佣ASIC设计师，还会与Cadence合作，引入数字ASIC设计师来优化芯片设计。Cadence正在构建他们的AI智能体框架，英伟达的模型、NIM和库已经深度集成到他们的技术中。Capital One、德勤、纳斯达克、SAP、ServiceNow、Accenture、Amdocs等企业也将英伟达技术深度融入AI框架中。 NVIDIA物理AI生态逐渐成型在黄仁勋整个GTC的主题分享中，涉及到物理AI的时长虽然不多，但其在自动驾驶和机器人部分的野心却很大。NVIDIA想在数据、算法、算力上全面发力。在算力上，NVIDIA有之前发布的 Orin 和 Thor 芯片。在数据上，NVIDIA也是重要的贡献者。物理 AI 强调让 AI 能够理解物理世界，而世界在过去并没有像积累文字和视频数据一样，积累足够多的 3D 环境数据。要大量产生数据，还得看NVIDIA推动的仿真数据的进展。在生产流程方面，NVIDIA也逐渐补全，现在已经有了Omniverse和Cosmso。其中，Omniverse 数字孪生环境，相当于一个超强的 3D 编辑器，能够生成逼真的场景和物品。开发者可以根据不同的领域、机器人类型和任务，整合真实世界的传感器数据或示范数据。 Cosmos 模型训练平台，相当于一个专门为汽车和机器人搭建的虚拟世界，利用 Omniverse 训练 Cosmos，能够让 Cosmos 生成无限多样的虚拟环境，创建既受控、又具备系统性无限扩展能力的数据。两者结合，就能产出无限多各种各样环境、光线、布景的虚拟仿真数据。自动驾驶方面，NVIDIA宣布与通用汽车（GM）合作，共同打造未来的自动驾驶车队。人形机器人方面，NVIDIA发布首个开源人形机器人功能模型GR00T N1；还与 DeepMind、Disney Research联合推出了针对机器人研发的新物理引擎 Newton。在发布会结束阶段，Blue机器人登台亮相。机器人内置了两个NVIDIA芯片，训练则是完全是在NVIDIA的建设的训练体系和Newton引擎中，通过实时模拟完成的。

人工智能

芯查查资讯 . 2025-03-19 8 1 4195
产品 | 联合电子多腔空气悬架刚度阀

在追求极致驾乘体验的道路上，汽车工程师们从未停止过探索。为了给消费者提供更好的驾乘体验，多腔空气悬架正以其卓越的性能和智能化控制，为汽车和乘客带来前所未有的舒适与安全体验。与之对应，多腔空气悬架刚度阀作为空气悬架系统的核心控制部件，也走进大家的视野。功能解析：精准控制，舒适与操控兼得多腔空气悬架刚度阀，顾名思义，是一种能够调节多腔空气弹簧刚度表现的阀门。它能够实现对车辆悬架刚度的精准调节，从而适应不同的路况和不同消费者特殊驾驶需求。多腔室设计：与传统的单腔空气弹簧不同，多腔空气弹簧被分隔成多个独立的腔室。刚度阀通过打开或关闭不同腔室之间的连接，改变空气弹簧的有效容积，从而实现刚度的调节。智能控制：刚度阀与电控悬架控制单元相连，能够根据车速、路况、驾驶模式等信息，实时调整空气弹簧的刚度，以提供最佳的驾乘体验。优势尽显：舒适、安全、操控全面提升多腔空气悬架刚度阀的应用，为汽车和乘客带来了诸多收益：极致舒适：在低速行驶或经过颠簸路面时，刚度阀可以降低空气弹簧的刚度，提供更柔软的悬架表现，有效过滤路面震动，提升乘坐舒适性。卓越操控：在高速行驶或激烈驾驶时，刚度阀可以增加空气弹簧的刚度，提供更稳定的车身支撑，提升车辆的操控性和稳定性。安全护航：在紧急制动或快速变道时，刚度阀可以迅速调整空气弹簧的刚度，抑制车身俯仰和侧倾，提高车辆的行驶安全性。高度可调：配合空气悬架系统，刚度阀还可以实现车身高度的调节，方便乘客上下车和行李搬运，同时也能提升车辆的通过性。联合电子刚度阀优势介绍联合电子作为领先汽车变速箱电磁阀厂家，累计已经为市场提供了超过1.2亿只精密电磁阀。为了应对市场上越来越多的刚度阀需求，联合电子基于十余年成熟的电磁阀开发和生产经验，为用户提供更经济，舒适，安全的产品和服务。联合电子刚度阀具备如下优点：性能稳定寿命长：刚度阀耐久循环次数可达127.5万次，相当于15年每天开关约233次，轻松满足车辆全生命周期的使用需求。响应快，小压降：通过对电磁结构的关键参数迭代优化，提升电磁力大小，实现减小阀开启时间的目的，使得阀口的开关响应时间在ms级别；使用计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics简称CFD）方法进行流道压降敏感性分析，针对压降影响较大的区域进行结构优化，减小压降，实现小压降大流量特性。 NVH表现佳：刚度阀在保证功能特性的同时，通过内部电磁结构优化，实现减小阀口撞击能量的效果，此外结合特殊的阀口结构和降噪材料选择，使得刚度阀可以获得优异的噪音表现。支持客户定制化设计：本地研发团队，快速响应满足客户特殊需求。总结多腔空气弹簧刚度阀的推出将进一步完善联合电子在悬架领域的产品布局，后续联合电子将继续关注市场和客户的需求，为客户提供多样化产品和服务，持续引领未来出行。

联合电子

联合电子 . 2025-03-19 2 845
产品 | 圣邦微电子推出 7 路 LDO 电源管理芯片 SGM38120

圣邦微电子推出 SGM38120，一款面向多摄像头和多传感器应用场景的电源管理芯片。该器件可应用于智能手机、智能手表、AR 眼镜、健康监测及智能监控等设备。 SGM38120 是一款高性能的 7 通道低压差线性稳压器（LDO）电源管理集成电路（PMIC），集成了两种类型的 LDO 通道：两个低压差 N 沟道 MOSFET LDO 通道和五个高电源噪声抑制比（PSRR）及低噪声 P 沟道 MOSFET LDO 通道。这种设计使其能够满足多种电源管理需求，同时兼顾高效性和稳定性。图 1 SGM38120 功能框图器件特性： LDO1 和 LDO2：支持 1.4A 的输出电流；输入电压范围 0.7V 至 2.0V；可编程输出电压范围 0.528V 至 1.504V，步进 8mV；输出电压精度 1.3%。 LDO3、LDO4 和 LDO6：输出电流能力 500mA；输入电压范围 1.8V 至 5.5V；可编程输出电压范围 1.504V 至 3.544V，步进 8mV；电源噪声抑制比（PSRR）表现出色，在 1kHz 频率下达到 105dB，在 1MHz 频率下仍能保持 70dB； LDO3 和 LDO4 噪声水平为 15μVRMS（典型值）； LDO6 噪声水平为 17μVRMS（典型值）。 LDO5 和 LDO7：支持 750mA 的输出电流；输入电压范围 1.8V 至 5.5V；可编程输出电压包括 1.2V 以及 1.504V 至 3.544V，步进 8mV；电源噪声抑制比（PSRR）在 1kHz 时为 105dB，在 1MHz 时为 70dB，噪声水平为 17μVRMS（典型值）。为确保系统的安全性和可靠性，SGM38120 还配备了多种保护功能，包括过温保护（OTP）、输出过流保护（OCP）、欠压保护（UVP）和欠压锁定保护（UVLO）。此外，芯片还支持故障中断功能，能够及时响应异常情况，进一步提升系统的稳定性。在通信和控制方面，SGM38120 配备了 I²C 通信外设，其默认从机地址为 0x35，可通过 I²C 进行灵活配置，方便用户实现系统集成和管理。芯片还设有高优先级的 RESET_B 引脚，用于硬件复位，以及 INT 引脚，用于中断指示和 I²C 通信外设的交互，进一步增强了其在复杂系统中的适用性和灵活性。 SGM38120 的工作温度范围为 -40℃ 至 +85℃，能够适应广泛的工业安防和消费级应用场景。它采用符合环保理念的 WLCSP-1.83×1.51-20B 绿色封装，体积小巧，适合用于对空间要求较高的设备中。凭借其卓越的性能、灵活的配置和强大的保护功能，SGM38120 为电源管理应用提供了一个高效、可靠的解决方案。图 2 SGM38120 典型应用框图

圣邦微

圣邦微电子 . 2025-03-19 2 5 1255
市场 | 2024年中国新能源车市场规模突破千万量级，发展进入新阶段

国际数据公司（IDC）最新发布的China Annual Electronic Vehicle Tracker数据显示，2024年中国新能源车市场规模突破1,100万辆，同比增长38.1%。其中，插电式混合动力（同比增长85.7%）与增程式动力车型（同比增长99.3%）在新能源车中的占比继续提升，分别由2023年的20.5%与7.1%增长至27.6%与10.2%，对新能源车市场增长的贡献进一步有所提升。纯电车型市场规模同比增长亦达18.7%。随着消费者对新能源车的接受度不断提升，以解决基础出行需求为主要导向的消费群体陆续转向新能源车市场，低价位段在报废更新政策的推动下反应尤为明显。IDC数据显示，新能源车市场平均销售价格走低，插混、增程式、纯电动车均整体向低价位段有所转移。在入门级车型加速转向新能源市场的影响下，燃油车市场平均销售价格同比有所提升。纯电市场 2024年中国纯电车型市场30万元人民币以下区间车型在新车中的占比有所提升，其中10万以下区间占比提升尤为明显，占全部纯电车型27.1%（2023年为22.9%）。快充技术的发展使纯电动车的补能方式更加契合于消费者的出行需求，降低了传统动力车型向纯电动车的换车门槛。符合2C快充标准的纯电动车在2024年中国纯电动车市场新车中的占比显著提升，由2023年的1.5%提升至7.9%。0.5C及以上快充在10万以下纯电动车市场占比亦提升明显，有效推动纯电动车型市场实现增长。插混市场插电式混合动力车型市场向20万元人民币以下集中，该价位段2024年占全部插混市场78.7%（2023年为60.1%）。其中，驱逐舰05、五菱星光销量均快速攀升，新入市场的比亚迪秦L、海豹06、海豹07、宋L DMi、哈弗猛龙、长安UNI-Z、奇瑞风云T9、吉利银河L6亦表现优异。更高价位段仅方程豹5、领克08、山海T2展现出了同等增势。随着电池技术不断实现突破，插混车型的电池容量和续航里程显著提升，成本也在进一步降低。其性价比优势对于首次购车或增换购的用户而言均具有较大的吸引力。增程式增程式动力市场向头部品牌的集中程度在2024年有所下降，零跑、深蓝、长安启源、东风eπ等品牌均展现出强劲的增长势头。理想品牌的增长集中在20到30万价位段，阿维塔对增程式赛道的切入亦定位于这一区间。随着整体新能源车在新车市场中的占比逐渐突破50%，在里程焦虑方面痛点较为突出的大量用户将分流至具备混合动力模式的车型，拉动增程式与插混市场继续增长。2025年将有更多新玩家进入增程式电动车赛道，这一细分市场中的竞争将更加激烈。燃油车传统动力汽车平均销售价格在2024年第4季度同比提升，汽油车市场消费需求转向中高端。与此同时，为了满足更严格的排放标准，汽油车需要采用更先进的技术和设备，进一步限制了燃油车的盈利区间。中高端市场用户对品质与体验具有更高要求，对传统燃油汽车产业提出挑战。厂商需要进一步突出品牌的差异化定位，并在智能化方面力争不落后于同价位电动车产品，以维持现有用户的忠诚度。早从2018年开始，各大传统汽车厂商即陆续公布与高通、英伟达、瑞萨、三星、地平线、芯擎等品牌在智舱、智驾领域的深度合作。 IDC中国研究经理王博表示，随着技术的发展和消费者观念的变化，汽车作为出行工具的产品属性向消费品发生转变，智能座舱的快速迭代与OTA的普及加速了这一过程。厂商需要在用车场景方面不断创新，为用户生活带来可被感知的便利。AI技术的发展为人机交互带来巨大的发展机遇，率先实现“功能”交互向“情绪”交互升级的厂商将在针对用户心智的竞争中占领高地。

新能源汽车

IDC咨询 . 2025-03-19 1 1 875
产品 | SC1425 单端输入 16通道 12位 2MSPS ADC

产品概况 SC1425 是一款 16 通道输入，12 位 SAR 型模数转换器 (ADC)，支持自动模式或者手动模式选择输入。 SC1425 采用 2.7V 到 3.63V 单电源供电，可处理 0 到 2.5V 输入范围的单极性输入信号，同时每对通道支持以高达 2MSPS 吞吐率和 72dB SNR 进行采样。 SC1425 支持配置两种基准输入：0 至 2.5V 或者 0 至 2.0V，并支持下电模式。 SC1425 内置输入驱动缓冲器，输入信号通过 MUX 开关后通过该缓冲器直接驱动 ADC，也可以 bypass，用外部输入缓冲器。 SC1425 内置基准电压及基准驱动缓冲器，内置基准电压通过基准缓冲器直接驱动 ADC，也可以 bypass，用外部的基准电压。 SC1425 采用 QFN-32 封装，工作温度范围为 -40℃ 到 125℃。 01. 主要性能 ◎ 16 通道，12 位精度 ◎ 支持自动或手动选择输入通道 ◎ 电源电压： VAVDD：2.7V 到 3.63V VDVDD：1.7V 到 3.63V ◎ 采样速率高达：2MHz ◎ 性能：信噪比 (SNR): 72dB 无杂散动态范围 (SFDR)：82dB 总谐波失真 (THD)：74dB 低工作功耗 (IAVDD)：1.5mA 关断功耗 (ITotal)：<1uA ◎ 可选择配置 2 种基准输入：配置 1：0V 到 2.5V 配置 2：0V 到 2V ◎ 工作温度范围：-40℃~125℃ ◎ 内置输入缓冲器 ◎ 内置基准电压缓冲器 ◎ QFN-32 封装 02. 应用场景 ◎ 过程控制 ◎ 光模块信号监控 ◎ 温度监控 ◎ 数字电源 ◎ 工业自动化系统 03. 功能模块示意图

芯炽科技

芯炽科技 . 2025-03-19 1 830
产品 | 纳芯微推出高抗干扰特性的CAN收发器NCA1145B-Q1

近日，纳芯微宣布推出汽车级CAN收发器芯片NCA1145B-Q1，新器件凭借业内首屈一指的抗干扰特性，在欧洲权威测试机构IBEE/FTZ-Zwickau的EMC认证中，成功通过所有测试项，是该系同类器件中（xxx1145系列），国产唯一全面通过测试的器件。 NCA1145B-Q1同时满足大众集团VW80121-3，2023-12标准，纳芯微现可提供相关测试报告，支持汽车制造商简化系统认证流程，加速产品上市。 CAN收发器芯片是汽车CAN网络的核心部件，用于控制三电系统、制动、转向和安全气囊等关键功能。但汽车系统环境复杂，在三电系统、点火装置、变频器和无线设备中存在各种电磁干扰源，可能影响CAN通信，导致信号错误或系统故障，威胁行车安全。因此，汽车系统设计时必须重视CAN收发器芯片的抗电磁干扰能力，确保通信稳定。全面通过IBEE/FTZ-Zwickau认证鉴于CAN收发器芯片的EMC性能对汽车行驶安全的关键作用，各地区制定了严格的汽车电子电磁兼容性标准和认证流程，并要求汽车制造商遵循。例如，美国汽车工程师协会（SAE）的J2962标准和欧洲的IBEE/FTZ-Zwickau认证都对汽车电子的EMC性能提出了明确要求。其中，IBEE/FTZ-Zwickau认证根据IEC62228-3标准进行，IEC62228-3相较于SAE J2962标准，排除了系统外围电路的影响，更聚焦CAN收发器本身的EMC特性，且要求等级更高，在除欧洲以外的车企中也得到了广泛参考应用。IBEE/FTZ-Zwickau认证包括：发射射频干扰（Emission RF Disturbances）, 抗射频干扰（Immunity RF Disturbances），瞬变免疫力（Immunity Transients）和抗静电（Immunity ESD）共四项测试，纳芯微NCA1145B-Q1全部通过。纳芯微NCA1145B-Q1全部通过四项测试值得一提的是，测试中NCA1145B-Q1在器件级DPI（Direct Power Injection，直接射频功率注入）指标上（对应系统级BCI指标，即Bulk Current Injection，大电流注入）表现优异，通信总线在不需要额外配置共模电感滤波的情况下，仍可通过标准要求的最高功率，在保障系统鲁棒性的同时，可帮助用户减少系统外围电路，降低成本。 NCA1145B-Q1的DPI(对标系统级BCI)测试结果支持振铃抑制功能满足复杂拓扑和提速需求振铃是指在CAN总线的通信过程中，由于阻抗不匹配导致的信号反射等原因，使得信号在传输线上多次反射，进而产生的一种振荡现象。振铃现象可能会对CAN总线的通信质量产生负面影响，甚至有可能导致通信失败。 NCA1145B-Q1采用纳芯微自研的振铃抑制专利，允许工程师在多节点、复杂拓扑情况下有效减少总线中的信号反射，降低振铃现象发生的概率，同时维持系统级≤5Mbps的通信传输速率，使得用户可以在部分应用场景中采用性价比更高的CAN FD而非CAN SIC芯片，在保障车载通信质量的同时，降低物料成本。支持特定帧唤醒延长电动汽车续航里程传统的CAN收发器远程唤醒方式是任意帧唤醒，在睡眠模式下，总线上出现一帧有效的远程唤醒请求信号时，总线上所有设定了远程唤醒的收发器都会被唤醒并转至待机模式，从而产生功耗。特定帧唤醒是一种更高效的CAN网络唤醒机制，它利用CAN协议的远程帧特性实现节点唤醒。其工作原理是：唤醒节点发送特定远程帧，而睡眠节点仅对该特定帧进行监听。当检测到目标远程帧时，睡眠节点立即激活并恢复通信。这种机制通过减少不必要的帧监听，有效降低了系统功耗和总线负载。NCA1145B-Q1支持在休眠/待机模式下的特定帧唤醒，特定帧唤醒功能有助于使汽车ECU长时间保持在低功耗状态运行，从而降低电动汽车的总功耗，延长续航里程。封装和选型 NCA1145B-Q1现已量产，提供SOP14和DFN14两种封装，支持低至1.8V的VIO；NCA1145B-Q1满足AEC-Q100，Grade 1要求，支持-40°C~125°C的宽工作温度范围；NCA1145B-Q1的直流总线故障保护为±58V，总线共模电压为±30V。平台化IP 赋能全面的接口产品布局纳芯微在通信接口领域布局已久，通过平台化IP和自研专利的协同，实现了快速的产品迭代，并在CAN/LIN/RS485/I2C接口等方面完成了全面的产品布局。技术层面，纳芯微基于对系统应用的深厚理解，在EMC增强的CAN/LIN接口技术、专有协议接口技术、高速接口技术等方面不断突破，达到业内领先的水平。以EMC为例，纳芯微全面通过IBEE/FTZ-Zwickau的EMC认证的器件还包括CAN FD收发器NCA1044-Q1，NCA1057-Q1，以及CAN SIC收发器NCA1462-Q1。

纳芯微

纳芯微电子 . 2025-03-19 1 715
机器人 | NVIDIA 发布全球首个开源人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1——并推出加速机器人开发的仿真框架

美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC ——太平洋时间 2025 年 3 月 18 日——NVIDIA 今日宣布推出一系列全新技术，助力人形机器人开发。其中包括全球首个开源且完全可定制的基础模型 NVIDIA Isaac GR00T N1，该模型可赋能通用人形机器人实现推理及各项技能。其他技术包括仿真框架和蓝图，如用于生成合成数据的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint，以及和 Google DeepMind 及 Disney Research 共同开发的、专为机器人开发而构建的开源物理引擎 Newton。已推出的 GR00T N1 是 NVIDIA 一系列可完全定制模型中的首个模型。NVIDIA 将对这一系列模型进行预训练，并面向全球机器人开发者发布。对于受全球劳动力短缺困扰的行业而言（劳动力缺口预计超过 5,000 万），这一模型的推出将有助于加速这些行业的转型。 “通用机器人的时代已经到来，”NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示。 “借助 NVIDIA Isaac GR00T N1 以及新的数据生成和机器人学习框架，全球机器人开发者将开启 AI 时代的全新篇章。” GR00T N1 推动人形机器人开发者社区发展受人类认知原理的启发，GR00T N1 基础模型采用双系统架构。“系统 1”是一个快速思考的动作模型，反映人类的本能反应或直觉。“系统 2”是慢思考模型，用于进行经过深度思考的决策制定。系统 2 由视觉语言模型提供支持，它会对所处环境和接收到的指令进行推理，从而规划行动。系统 1 随后将这些规划转化为精确、连续的机器人运动。系统 1 基于人类演示数据和 NVIDIA Omniverse™ 平台生成的海量合成数据进行训练。 GR00T N1 可轻松适应并完成通用任务，如单手或双手抓取、移动物体，将物体从一只手臂转移到另一只手臂，或执行需要长语境和通用技能组合的多步骤任务。这些功能可应用于物品搬运、包装和检查等各种使用场景中。开发者和研究人员可以使用真实数据或合成数据针对特定人形机器人或任务对 GR00T N1进行后训练。在 GTC 主题演讲中，黄仁勋展示了 1X 的人形机器人自主执行室内清理任务的过程，该过程利用了基于 GR00T N1 的后训练策略。该款机器人的自主能力是 1X 与 NVIDIA AI 训练协作的成果。 “人形机器人的未来开发重点在于适应能力和学习能力，”1X Technologies 首席执行官 Bernt Børnich 表示。 “NVIDIA 的 GR00T N1 模型在机器人推理和技能方面实现了重大突破。我们仅需最少量的后训练数据，就能在 NEO Gamma 上全面部署，这进一步推进了我们的使命——我们创造的机器人不是工具，而是伙伴，可以为人类提供有意义、有无限价值的帮助。” 全球其他优先使用 GR00T N1 的领先机器人公司包括 Agility Robotics、波士顿动力、Mentee Robotics 和 NEURA Robotics。 NVIDIA、Google DeepMind 和 Disney Research 专注物理学 NVIDIA 宣布与 Google DeepMind 和 Disney Research 合作，共同开发开源物理引擎 Newton，可让机器人学习如何以更高的精度处理复杂任务。 Newton 基于 NVIDIA Warp 框架构建，将针对机器人学习进行优化，并与 Google DeepMind MuJoCo 和 NVIDIA Isaac™ Lab 等仿真框架兼容。此外，三家公司还计划让 Newton 能够利用迪士尼的物理引擎。 Google DeepMind 正在和 NVIDIA 合作开发 MuJoCo-Warp，预计将机器人机器学习工作负载处理速度提升至 70 倍以上，并将通过 Google DeepMind 的 MJX 开源库和 Newton 提供给开发者。 Disney Research 将成为首批使用 Newton 以推动其机器人角色平台发展的公司之一，该平台为下一代娱乐机器人提供支持，比如此次 GTC 主题演讲中和黄仁勋一起登台、以星球大战® 为灵感设计的富有表现力的 BDX 机器人，就是该平台的成果。 “BDX 机器人只是一个开始。我们致力于以前所未有的方式，为更多角色赋予生命，而与 Disney Research、NVIDIA 和 Google DeepMind 的合作是实现这一愿景的关键，”Walt Disney 想象工程研发部门高级副总裁 Kyle Laughlin 说。 “此次合作将使我们能够创造出比以往更具表现力、更具吸引力的新一代机器人角色，并以迪士尼独有的方式与我们的游客建立联系。” NVIDIA 还将和 Disney Research 及 Intrinsic 进一步合作，为机器人数据流构建 OpenUSD 管线和最佳实践。更多数据推动机器人后训练发展大型、多样化且高质量的数据集对机器人开发至关重要，但捕获成本高昂。真实世界中，每人一天只有 24 小时，由此产生的人类演示数据，对于人形机器人来说是远远不够的。今天宣布的用于合成运动生成的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 有助于应对这一挑战。该蓝图基于 Omniverse 和 NVIDIA Cosmos Transfer 世界基础模型构建，让开发者可以通过少量的人工演示生成大量合成运动数据，以用于操作任务。利用为蓝图提供的首批组件，NVIDIA 能够在短短 11 小时内生成 780,000 个合成轨迹，相当于 6,500 小时或连续九个月的人类演示数据。然后，通过将合成数据与真实数据相结合，与仅使用真实数据相比，NVIDIA 将 GR00T N1 的性能提高了 40%。 GTC 上还宣布，为了进一步为开发者社区提供有价值的训练数据，NVIDIA 将发布 GR00T N1 数据集，作为更大的开源物理 AI 数据集的一部分，现在可通过 Hugging Face 下载。可用性 NVIDIA GR00T N1 训练数据和任务评估场景现在可以通过 Hugging Face 和 GitHub 下载。用于合成运动生成的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 现在也以交互式演示形式在 build.nvidia.com 展示，也可以通过 GitHub 下载。今日，GTC 还宣布推出了 NVIDIA DGX Spark，一款个人 AI 超级计算机，为开发者提供一站式系统，可将 GR00T N1 的功能扩展到新机器人、任务和环境，而无需进行大量自定义编程。 Newton 物理引擎预计将在今年晚些时候推出。

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