ChatGPT的“大闹天宫”,谁能来做这五指山?

来源: 芯闻路1号 2023-04-01 00:00:00
艾迪星
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#AI智能引发的“科技革命”

AI浪潮的“余震”,已抵达金融界

  根据著名财经媒体之一的金融时报的资料来源,经高盛集团研究后称, AI的最新突破可能使得美国和欧元区四分之一的工作实现自动化。该投资银行表示,诸如 ChatGPT 之类的“生成式”AI 系统,可以创造出与人类输出无法区分的内容,可以引发一场生产力繁荣,最终在 10 年内将全球 GDP 提高 7%。

  事实上,从1980年代人机交互概念提出发展至今,过去大量研究和应用一直聚焦在视觉和听觉交互上,触觉相对来说是一个被忽略的领域。随着这几年底层复杂触觉感受机制的研究和核心材料技术的突破,触觉已经成为下一代人机交互技术的重要方向。

  甚至可以预测,到2035 年,人形机器人市场潜力将达到1500 亿美元。

体感交互,或将成为人工智能的最后一环 

  在触觉交互中,一个显著的趋势是从机器触觉到认知触觉的跨越式发展。机器触觉主要是指触觉感受,这只是感知作用;认知触觉不仅是人体感知,且会对认知状态进行靶向调节和干预,完成感知+调控的闭环。认知触觉的领域是非常新的技术方向,近几年国内外的顶尖机构都在投入研究。

  更是在近日,挪威机器人公司1X Technologies宣布完成A2轮融资,共筹集到2350万美元。是的,OpenAI又出手了。

  OpenAI旗下创业基金领投此轮融资,Tiger Global以及一群挪威投资者也参与其中据悉,1X 打算利用这笔资金来加大其即将推出的双足机器人模型 NEO 的研发力度,以及在挪威和北美大规模生产其首款商用机器人 EVE。

图片来源: 1X Technologies

  消息一出,便引发了外界对于 GPT 模型和机器人结合的无限遐想。1X 称其宗旨是创造具有实际应用价值的机器人,以增加全球劳动力。1X Technologies 的创始人兼 CEO Bernt Øyvind Børnich 表示:“1X 很高兴能得到 OpenAI 的领投,因为我们的使命是一致的:将新兴技术有意识地融入人们的日常生活。在我们的投资者的支持下,我们将继续在机器人领域取得重大进展,并增强全球劳动力市场。”

AI,真的就安全吗?

   实际上在推出了GPT-4之后,OpenAI创始人兼首席执行官Sam Altman曾接受了ABC Newa的采访,承认他和公司都对 AI 的潜力感到 “有些害怕”,并认为AI未来可能会 “消灭” 很多工作。他也表示目前OpenAI也在跟相关政府监管部门保持定期的联系,认为整个行业的监管应该被同步推进。

  在此前的一次节目中,Sam Altman也表示 从ChatGPT开始,AI出现了推理能力。但并没有人能解释这种能力出现的原因。他还承认,AI确实有杀死人类的可能性,为了解决这个问题,就必须不断迭代学习并开发出新的技术保证AI的安全使用。

  “AI现在还并不那么可怕,但我们应该已经离可怕的AI不远了”。Sam Altman在不久前的推特中说道。

当人工智能发展为超级智能时,几乎无法与人类站在统一战线上

  Sam Altman前阵子接受科技博客主Lex Fridman的采访时表态,他不会回避“人工智能可能杀死全人类”的说法。在此次采访中,Altman提出了一点关于GPT的新颖之处,即推理能力。

  “这个模型的神奇之处在于…对于很多它都不准确的定义,它可以进行某种推理。”

  Altman指出,“我认为这很了不起,最令人兴奋的是,在提取人类知识的过程中,它产生了这种推理能力。”

  “GPT确实存在偏见,而且可能永远都是如此。”

  Altman继续解释道,任何一个版本的GPT都不会是完全没有偏见的、能被全世界公认是公正的。这是因为ChatGPT在推出之际,借助了外部力量进行迭代更新,也就是让全世界的人参与进来去“塑造”它,所以该模型所存在的偏见是无法避免的。

  画地成牢?

  Altman还指出,OpenAI已经对模型进行了重大改进,以减轻固有偏见并提高其准确性,一些对GPT模型批评最严厉的人,也赞扬了OpenAI在GPT-3.5版本升级为GPT-4版本之时所做的改进。Altman同时也承认,未来还有很多工作要做。

风乍起,吹皱一池春水

  ChatGPT无疑对各个行业都造成了一定的冲击,甚至可以说打破了科技领域中原有刻板“天庭”构造,一个岗位一位专员的时代即将过去。大家对于融合性岗位并不陌生了,但使用工具融合的难度并不亚于多元化人才的培养。

  当程序可以成功合并独立软件,合并了多种软件,那是否还有创新性软件的喘息空间呢?

  对于人工智能的发展迅速,已有不少科技巨头提出了自己的顾虑,纷纷要求建立良好的监督系统后在进行高速发展。也再次证实了:科技不会是束缚发展的绊脚石,因为人工智能往往不会否认自己,只有人类才更多会在反思中学习,在试错中成长。

  自我否定也是一项独特的技能,而会不会制造工具,更是人和动物的根本区别

 

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