微软要是这样的话，那NVIDIA可能就要出操作系统了。

据不完全统计，除了微软之外，目前已有OpenAI、特斯拉、亚马逊、谷歌纷纷上马自研AI芯片了。

10 月 7 日消息，微软计划在11月举行的年度开发者大会上推出首款专为支持人工智能（AI）而设计的芯片。此举是多年来努力的结果，可能有助于微软减少对NVIDIA GPU的依赖。

微软的芯片类似于英伟达图形处理器（GPU），是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器设计的，大语言模型是 OpenAI 的 ChatGPT 等对话式人工智能功能背后的软件。微软的数据中心服务器目前使用NVIDIA的 GPU，为包括 OpenAI 和 Intuit 在内的云客户以及微软生产力应用中的人工智能功能提供支持。

这款芯片代号为“雅典娜”（Athena），预计将与NVIDIA的旗舰级微处理器 H100 GPU 竞争，为数据中心的人工智能加速。这种定制芯片已经由微软及其合作伙伴 OpenAI 的团队秘密测试。

微软自主研发 AI 芯片，意在 GPU 供应紧张的情况下减少对NVIDIA的依赖。据报道，在开始与 OpenAI 密切合作后，微软订购了至少数十万颗NVIDIA芯片，以支持 OpenAI 的产品和研究需求。

而OpenAI 与微软也是不谋而合，也在考虑减少对NVIDIA芯片的依赖。近日有报道称，OpenAI正在考虑制造自己的人工智能芯片。OpenAI 网站上最近的招聘信息也表明，该公司打算招聘人才来评估和共同设计人工智能硬件。

虽然微软和其他云服务提供商没有立即停止从NVIDIA购买 GPU 的计划，但从长远来看，说服他们的云客户更多采用内部芯片而不是NVIDIA的 GPU 服务器可能在经济上有利。微软还与 AMD 在即将推出的人工智能芯片 MI300X 上密切合作。随着人工智能工作量的激增，这种多样化的方法提供了多种选择。云计算的竞争对手也在采用类似的策略来避免供应商锁定。

此前更有特斯拉剑指NVIDIA，扩产 D1 超级计算机芯片，意欲替代NVIDIA H100。（点击此处回顾原文）毕竟高性能GPU持续缺货，买不到NVIDIA的GPU，那就自己造咯！此前马斯克透露，他之所以愿意投资超过10亿美元来为特斯拉开发一台名为Dojo的人工智能超级计算机，只是因为他无法得到足够的NVIDIA 芯片。特斯拉需要先进的A100张量核心GPU集群，以训练“全自动驾驶”（FSD）软件（目前售价1.5万美元），以及正在开发的Optimus类人机器人。马斯克坦言，“如果他们能给我们提供足够的GPU，我们可能就不需要Dojo了。但他们做不到，因为他们有太多客户。”

芯闻路1号观点：

大蛋糕谁都想吃，更何况这是篇可以预见到的巨大蓝海。无论是从企业发展还是从商业利益的角度而言，软件商自研自研芯片都是在把路子给走宽。前有太多“造不如买”的案例，与其冒着断供的风险，不如先下手为强，早日自研成功，早日有更高的议价权。虽然自研芯片需要巨大的资金成本和时间成本，但对于富裕的软件商而言，这是一条不得不走的路。