8月24日，由中国信息产业商会电子元器件应用与供应链分会（ECAS）与深圳市计算机行业协会主办，elexcon深圳国际电子展承办的“云计算•大数据生态与供应链论坛”在深圳会展中心（福田）1号馆成功举办。

  
ECAS秘书长熊宇红主持论坛活动，ECAS是中国信息产业商会中唯一的元器件供应链分会，以电子元器件应用创新和商贸服务企业为主体，包括很多元器件供应链核心企业；深圳市计算机行业协会是以计算机产业企业为主体的5A级社会组织，包括许多主要生产制造商。

两家商协会共同主办此次云计算·大数据生态与供应链论坛，分享大数据与云计算有机结合的生态，协同构建从芯片设计到元器件供应到生产制造的安全可靠的供应链，为企业协同交流、开拓市场提供参考。
 

此次云计算•大数据生态与供应链论坛的参与企业有佑泰信息、宝德计算机、麒麟软件、深蕾半导体、中微电、亿安仓，以及京东数智工业。参会企业嘉宾分享了云计算与大数据有机结合的生态及其发展趋势，结合云计算与大数据技术，协同创新，共同构建从芯片设计到元器件供应，到生产制造的安全可靠的供应链，赋能中国电子行业。

麒麟软件深海事业部企业系统部总监吴恒彬在云计算·大数据生态与供应链论坛上发表了《国产生态繁荣助力先进算力基础设施建设》主题演讲。他阐述了操作系统市场化的产业规模、“生态临界”突破与市场效益的关系，以及国产操作系统面临的产业机遇与挑战。并介绍了从开源社区到商业化操作系统所需的核心能力，尤其提到需要具有出众的backport能力，兼具“供应可靠、产品可靠、生态可靠、服务可靠”特性，可提供长期可用的商业OS的麒麟服务器操作系统。以及历经从迁移追赶到原生发展，具有“智能好用、移固融合、开发无界、安全保障、安全保障、生态繁荣”产品特性的麒麟桌面操作系统。  
 

佑泰信息技术（深圳）集团股份公司董事长张希立带来了《基于云技术的人工智能算力底座搭建》的主题分享。据他介绍，目前佑泰集团目前主要提供嵌入式工控主板、工控整机，以及服务器等产品，未来将会提供云计算业务，特别是AI算力云，因为目前AI算力应用中面临着诸多问题，比如算法工程师与算力资源配比难题、资源分配不灵活、GPU资源利用率低、资源分散难以统一管理等。佑泰将会构建智算中心提供AI算力服务的公共基础设施。

宝德计算机系统股份有限公司副总裁黄文杰分享的主题是《计算驱动未来》，他在分享中表示，宝德的愿景是让计算更加简单，宝德不仅会提供x86服务器产品，也会提供基于鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯、海光等国产CPU的服务器产品。

深圳前海深蕾半导体有限公司AI生态负责人农长霖分享了适用于边缘计算应用的SN3680智能交互多媒体SoC。该SoC主要有四大特点：一是高端算力，具有四个A73内核，主频高达2.1GHz；二是AI智能，配备6.75Tops算力的NPU单元；三是系统安全方面，支持Trustzone DRM；四是优秀的编解码能力，支持多路4K的输入和输出以及4K UI显示。其应用领域包括智能会议系统、智能交互屏、各类机器人、智能健身镜、随心屏等应用场景；并分享了智能试衣镜产品案例。

深圳中微电科技有限公司市场&产品中心副总监侯典华分享的主题是《强芯攻坚战之自主安全GPU芯片》。中微电自主研发的指令集MVP ISA被工信部评定为“完全自主知识产权指令集”，基于该指令集的SoC芯片已经成功流片4次，取得了处理器领域核心发明专利22项。按照规划，中微电面向桌面芯片的GPU产品南风一号计划将于今年第四季度量产；算力芯片南风二号计划今年完成预研，可提供高性能并行计算能力，满足服务器、训练机、推理机、边缘计算、数据中心等人工智能市场需求；下一代算力芯片的产品南风三号，将发挥MVP架构在高性能并行计算中的天然优势，为人工智能时代提供加速运算能力。
 

广东亿安仓供应链科技有限公司总经理刘聪在《赋能计算产业元器件供应链》的主题分享中表示，亿安仓是中电港现代供应链综合服务的重要组成部分，建设有专用仓储空间，独立经营主体、专业运营团队，搭建全球化储运体系，推进三级仓建设，打造智能化信息系统，保障产业链供应稳定、高效。也就是说亿安仓可提供一体化综合供应链解决方案，包括智慧仓储、专业拣配、快捷通关和安全运输。
 

京东工业电子元器件采销部华南区负责人李晓南在《数字化供应链建设-京东工业元器件业务分享》中谈到，京东元器件将会通过SaaS化采购平台/ERP、SRM系统对接等系统级解决方案、可视化数据信息服务解决方案、商品级解决方案、流程级解决方案、供应链金融解决方案，以及定制化仓储或配送履约服务等供应链解决方案，实现供应链全链路的数智化。

云计算和大数据的涌现给电子产业链带来了前所未有的机遇。通过收集、分析和利用海量数据，制造商能够更好地理解消费者需求、预测市场趋势，从而更加精准地进行生产和销售。在智能制造领域，大数据技术的应用使得生产过程更加智能化、高效化，从而提高了生产效率和产品质量。